数据库安全技术讲课(第6章).pptxVIP

数据库安全技术;第六章大数据安全;大数据（bigdata），也称为巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。;规模多大;大数据的4V特点：

Volume（大量）

Velocity（高速）

Variety（多样）

Value（价值）;2、大数据应用;案例

1、奥巴马的大数据

奥巴马和他的大数据团队拥有海量数据和相应的处理能力，使他在大选中以332票对206票击败了共和党的米特.罗姆尼。

2、Google通过其大数据产品对用户的习惯和爱好进行分析，帮助广告商评估广告活动效率，预估在未来可能存在高达数千亿的市场规模。

3、Yahoo和Thinkmail等利用大数据分析技术来过滤垃圾邮件。

;1、大数据中的用户隐私保护

大量事实表明，大数据未能妥善处理会对用户的隐私造成极大地伤害。人们面临的威胁并不仅限于个人隐私泄漏，还在于基于大数据对人们状态行为的预测。

2、大数据的可信性

伪造或刻意制造的数据，错误的数据往往导致错误的结论，数据在传播过程中的逐步失真。

密码学中的数字签名、消息鉴别码等技术可以用于验证数据的完整性，但是应用于大数据的真实性时面临很大的困难，源于数据粒度的差异。;3、如何实现大数据访问控制

大数据访问控制的难点在于，难以预设角色，实现角色划分，难以预知每个角色的实际权限。

4、保护技术

数据发布匿名保护技术、社交网络匿名保护技术、数字水印技术、数据溯源技术、角色挖掘、风险自适应的访问控制。;定义：从大量的数据中寻找其有规律的技术，是统计学、数据库技术和人工智能的综合。;1、数据文件。一个或者多个数据文件，至少有一个。扩展名为：mdf。ndf(辅助数据文件）

2、日志文件。一个日志文件。扩展名为：ldf