智能手机车辆异常驾驶行为检测方法.pdfVIP

第11卷第3期智能系统学报Vo1．11No．3

2016年6月CAMTransactionsonIntelligentSystemsJun．2016

DOI：10．11992／tis．201504022

网络出版地址：http：／／www．cnki．net／kcms／detail／23．1538．tp．201509030．1456．002．html

智能手机车辆异常驾驶行为检测方法

周后飞，，刘华平，石红星

(1．重庆交通大学土木工程学院，重庆400074；2．清华大学计算机科学与技术系，北京100084；3．清华大学智能技

术与系统国家重点实验室，北京100084；4．北京城建道桥建设集团有限公司，北京100080)

摘要：将智能手机作为车辆异常驾驶行为检测工具，设计了一种车辆异常驾驶行为检测方法和系统。系统通过获

取车载智能手机内部的加速度传感器数据、陀螺仪传感器数据以及磁场传感器数据，经坐标旋转和特征提取，并利

用基于核方法极限学习机(核ELM)得到的驾驶行为在线分析算法，以实现能实时识别包括频繁变道、频繁变速及急

刹车在内的多种车辆异常驾驶行为，并在车辆出现异常驾驶行为时开启报警语音。测试结果表明，基于核ELM算法

的驾驶行为分类器性能比基于支持向量机(SVM)算法更好，提出的异常驾驶行为检测系统能有效识别各种驾驶

行为。

关键词：智能手机；异常驾驶行为检测；传感器；核方法；极限学习机；支持向量机

中图分类号：TP29；U49文献标志码：A文章编号：1673—4785(2016)01—4010—08

中文引用格式：周后飞。刘华平，石红星，等．智能手机车辆异常驾驶行为检测方法[J]．智能系统学报，2016，02(1)：410-417．

英文引用格式：ZHOUHoufei，LIUHuaping，SHIHongxing，eta1．Abnormaldrivingbehaviordetectionbasedonthesmartphone

[J]．CAAITransactionsonIntelligentSystems。2016，02(1)：410-417．

Abnormaldrivingbehaviordetectionbasedonthesmartphone

ZHOUHoufei，，LIUHuaping，SHIHongxing

(1．SchoolofCivilArchitectureEngineering，ChongqingJiaotongUniversity，Chongqing400074，China；2．DepartmentofComputer

ScienceandTechnology，TsinghuaUniversity，Beijing100084，China；3．StateKeyLaboratoryofIntelligentTechnoloygandSystems，

TsinghnaUniversity，Beijing100084，China；4．RoadandBridgeConstructionGroupCo．，Ltd．ofBeijing，Beijing100080，China)

Abstract：Usingthesmartphoneasatoolfordetectingabnormaldrivingbehavior，thispaperdesignsanabnormal

drivingbehaviordetectionmethodandapracticalsystem．First，thesystemobtainsdatarfomtheacceleration，mag—

netie，andgyroscopesensorsofanon-boardsmartphone．Then，throughcoordinaterotation，featureextraction，

andanonlinedrivingbehavioranalysisalgorithm，whichisbasedonthekernelextremelearn