AI产品的商业化价值实践的挑战和解决办法.pdfVIP

AI产品商业化的挑战与应对之道

童超

360集团⼈⼯智能研究院产品负责⼈

•失败的50%-AI实践的挑战

•问题出发–AI产品的系统化设计

•解决问题–对于AI，⼀切产品都是解决⽅案

•创造价值–AI产品有效的商业化策略

•思维框架–AI产品商业画布

客户的预期vs.产品的边界

启发听说AlphaGo很厉害⽣产效率波动⼤现实

我们产线产品

痛点不懂如何优化怀疑

⼈⼯控制效率低上线

我需要

期望项⽬失败否定

⼯业控制的AlphaGo

我们不⼀定复制得了别⼈的成功，但⼀定可以试着避免别⼈的失败

⼤数据vs.数据⼤

某企业CIO同企业CIO

我们⼤数据平台我们没有⼈知道

已经建设5年了，⽬前有多少数据

Hadoop集群⼏⼗表，每天有多少

个节点，数据资数据更新

源⾮常丰富

我们不⼀定复制得了别⼈的成功，但⼀定可以试着避免别⼈的失败

实验vs.⼯程

Performance

如何获得更⾼的准确率？

⽬标：100%准确率

∆∗

BestPerformance

=

×100%

∆

BestROI

Acceptance

如何获得更⾼的ROI？

⽬标：最⼤化ROI

Effort

我们不⼀定复制得了别⼈的成功，但⼀定可以试着避免别⼈的失败

•失败的50%-AI实践的挑战

•从问题出发–AI产品的系统化设计

•解决问题–对于AI，⼀切产品都是解决⽅案

•创造价值–AI产品有效的商业化策略

•思维框架–AI产品商业画布

锤⼦vs.钉⼦

onceyouhavethehammer,everythinglookslikeanail!

AI作为基础技术⽤户的问题（钉⼦）

具备做锤⼦的完全属性不⼀定要AI来解决

“我有⼀个⽅法”AI解决的问题⽤户的问题