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公共数据产品开发流程和资产化

目录

公共数据的价值潜力

公共数据产品开发流程

公共数据产品资产化

实践案例

总结

一、公共数据的价值潜力

1.公共数据的内涵与特征

公共数据是指政府机构、事业单位以及其他公共部门在履行公共管理和服务职责过程中产生或掌握的数据。这些数据具有量大面广、实时动态更新、权威性强等特点,涵盖了自然、经济、社会等各个领域,蕴藏着巨大的应用价值。一方面,公共数据可用于提升政府治理和公共服务效能,推动政府职能转变和流程再造,优化公共资源配置;另一方面,公共数据也是促进数据要素市场培育、驱动产业创新发展的关键生产要素,对于推动数字经济高质量发展具有重要意义。

2.公共数据的应用场景

公共数据可广泛应用于经济调节、市场监管、公共服务、社会治理、生态文明等各个领域。在自然资源领域,公共数据可用于国土空间规划、资源调查监测、灾害预警预报等;在经济管理领域,可用于宏观经济监测、产业结构调整、营商环境优化等;在市场监管领域,可用于食品药品监管、质量安全追溯、信用监管等;在公共服务领域,可用于教育医疗资源精准配置、人才需求预测、社会救助等;在社会治理领域,可用于社会治安防控、应急管理、城市管理等;在生态文明领域,可用于生态环境监测、污染源分析溯源、节能减排等。公共数据的深度挖掘和融合应用,可破解经济社会发展中的诸多难题,推动治理模式和服务方式创新。

3.公共数据的价值挖掘方向

(1)提升政府治理能力

挖掘利用公共数据可显著提升政府的精准治理和智慧决策水平。通过数据比对、关联分析和深度挖掘,可精准洞察经济运行态势、产业发展趋势和社会运行规律,为宏观调控、产业引导、民生保障等提供精准画像和决策参考。利用数据驱动的新型智慧监管模式,可有效提升市场监管的针对性和有效性。运用大数据预测预警和智能巡查,可加强重点领域和风险隐患的动态监测,提高政府治理的前瞻性、精准性和协同性。

(2)优化公共服务供给

公共数据是提供精准化、个性化公共服务的关键支撑。通过数据关联比对和需求精准画像,可深入分析不同人群的公共服务需求特点,有针对性地设计服务项目、优化服务流程、拓展服务渠道,做到一人一策、一事一议。建设民生服务大数据平台,利用数据共享和业务协同,推动政府部门间数据壁垒打通和业务流程再造,实现公共服务事项一网通办、一站式办。适度开放公共服务数据,发挥社会力量参与公共服务供给,催生更多满足群众需求的创新服务。

(3)赋能实体经济发展

公共数据是推动制造业转型升级、培育新产业新业态的富矿。工业、交通、物流、能源等领域的公共数据经过脱敏、关联、聚合、挖掘,可用于优化产业链供应链资源配置,提升产业协同效率和组织化水平;为中小微企业提供精准产业服务和创新创业支撑,破解融资难、创新难等发展瓶颈;催生智能制造、工业互联网、车联网等新业态新模式,推动制造业向高端化、智能化、绿色化、服务化转型。数字要素的市场化配置和价值释放,将进一步激发各类市场主体活力和创新潜能。

(4)增强科技创新动能

公共数据是基础研究、应用基础研究和技术创新的重要支撑。海量的公共数据为人工智能、区块链、云计算等前沿技术研发和产业化应用提供了丰富样本和实践场景。开放共享的公共数据,有利于科研机构、高校、企业等创新主体协同攻关核心技术,突破卡脖子难题。交通、医疗、环保、农业等重点民生领域的公共数据,是开展关键核心技术攻关的富矿,有望在智慧交通、智慧医疗、污染防治、数字农业等方向取得重大突破。数据驱动的创新范式,必将进一步提速科技创新和成果转化。

二、公共数据产品开发流程

公共数据产品开发是一个需求导向、应用驱动的过程,重点在于挖掘数据价值,实现场景应用。一般包括以下几个主要环节:

1.数据调研与需求分析

开发团队应深入调研行业特点、业务需求和数据资源禀赋,形成对目标领域的需求洞察和数据分析。通过与业务部门、行业专家、潜在用户等进行充分沟通,明确拟开发数据产品的功能定位、业务价值和目标用户,确定主要需求点和应用场景。同时,全面盘点、识别和评估与需求相关的内外部数据资源,判断数据资源对需求的支撑能力,确定数据获取的渠道、方式和成本。需求分析是产品开发的逻辑起点,决定了后续开发活动的方向和重点。

2.数据整合与治理

围绕数据需求,采用多种技术手段,采集和汇聚分散在各部门各系统的公共数据资源。对采集到的原始数据进行清洗、标准化、关联、脱敏等处理,形成标准化、高质量、可用性强的数据集。建立数据质量管控机制,从数据准确性、完整性、一致性、及时性等方面,持续评估和改进数据质量。同时做好数据安全分类分级和隐私保护,防范数据安全风险。数据治理是顺利开展数据分析的前提,直接影响后续数据产品开发和应用推广。

3.数据分析与价值挖掘

依托高质量的数据资源体系,用好大数据、人工智能等新技术新工具,开展数据的