数字化转型咨询规划方案(36页PPT 精品).pptxVIP

数字化转型咨询规划方案(36页PPT 精品).pptx

  1. 1、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。。
  2. 2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  3. 3、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  4. 4、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  5. 5、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  6. 6、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  7. 7、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

数字化转型咨询规划方案

目录

contents

大数据咨询概念和覆盖范围

大数据咨询项目规划和实施

数据资产在企业管理中的应用价值

大数据咨询概念和覆盖范围

是什么阻碍了数据在组织内外部的流动?

大数据咨询助力企业数字化转型

大数据咨询方法论基于数据资产管理经验构建

数据战略咨询

数字化转型现状评估、诊断和对策

和数据相关的商业和组织设计策略

管理咨询

品牌咨询

财务咨询

商业设计

数字化转型战略咨询

需要具备端到端的解决能力

数据业务咨询

业务调研

数据摸底

人才咨询帮助企业成为面向未来的数据公司

IT咨询

大数据咨询

组织设计技术驱动场景落地

数据管理咨询

数据中台/平台建设

数据资产管理体系建设

大数据咨询范围和工作内容

大数据咨询项目规划和实施

业务目标和数据能力之间差距到底有多大?

咨询前期工作开展计划

客户诉求

前期沟通

咨询方案设计

咨询方案沟通

合同方案确认

进入实施

为了更好地推进企业数字化转型,需要对企业数字化现状进行评估和诊断,并面向未来构建数字化基础设

施,减少数字化转型过程中的风险,需要专业机构提供咨询和指导。

通过对集团高管的访谈,对业务现状和数字化现状建立初步理解,在

此基础上对于业务数字化转型的紧急性和重要性进行评估,给到咨询

方案的建议。

提供大数据咨询规划方案

和集团相关高层就咨询方案草案进行沟通,就大数据咨询的目标、计划、实施方案进行

对焦,在大数据咨询方案上达成一致

就大数据咨询的规划方案、时间安排、交付内容、商务等等方式达成一致,并签定合同

大数据咨询项目驻场实施

用什么方法进行数据治理和数据中

台建设?

用什么技术进行数据中台建设?

如何通过组织保障和团队建设推动

数据中台落地?

如何利用数据中台实现数字化

转型?

咨询项目需求理解沟通

企业整体如何数字化转型?

沟通

数字化转型面临哪些问题?

沟通

项目目标确定:面向未来规划开展数据中台建设

数字化转型现状评估和诊断

致力于落实数字化转型战略定位和数据驱动集团转型的方向

通过大数据咨询进行集团数字化现状的评估和诊断,厘清要实现未来业务目标,需要弥补哪些技术差距

从数据资产管理(非传统管理)的视角对组织保障、人才保障和业务设计进行能力诊断

明确数据中台建设和数据资产管理体系的规划

通过大数据咨询进行集团数据中台的建设规划和路线图设计,明确数字化转型目标

根据评估和诊断结果,协助集团进行整体架构设计,包括业务和数据的架构设计

从数据资产管理(非传统管理)的视角帮助集团建立数据资产管理体系、数据组织保障体系、构建数据中台等建设规划

以最佳实践和共识的方式构建转型蓝图规划

在咨询过程中,沟通和规划集团在云计算、数据中台架构、新技术引入和应用、大数据应用等领域的路径和方向,对IT和数据

等职能提供规划建议,对组织配置提供规划建议

沟通和规划集团面向未来的数字化转型蓝图、数据中台蓝图、数据资产管理体系蓝图等等

组织设计

•提案和决策框架

•工作职责

•工作规范

技术架构

•数据收集和存储

•数据治理和管理

•数据应用和分析

项目覆盖范围:基于数据的技术、业务场景和组织

大数据平台仅仅解决了技术架构的问题,但要如何通过数字化转型实现业务价值,还需要更多从数据管理的角度重新审视组织和

业务场景,也就是说,不能单一维度从建平台角度来理解数据的价值和数据中台的价值。

业务价值

•数据驱动的商业设计

•数据业务化效果

•成本-收益分析

业务远景目标:从数据辅助业务到数据引领业务

根据数据不同的发展阶段,定义本阶段数据要解决的业务问题,通过大数据平台建设来提升数据在业务中的重要性。

IT从单纯的信息系统建设职能转向数据能力提供,转型成为数据组织的核心。

第一阶段:可有可无

第二阶段:执行任务

•数据组织在企业中可有可无,本质

是由于企业主观上对数据不敏感、

不听、不信等原因,以及客观上缺

乏有效的流程和制度约束、有经验的

数据工作人员以及有价值的数据产出。

•定位于企业辅助层面,但数据组织

缺乏独立和自主性,只是等待被分

配工作和任务,无法决定企业在业

务层面应该做什么、怎么做等问

题。

•企业的工作方向或职能开展需要数

据部门提供数据进行指导,此

文档评论(0)

安狗狗方案 + 关注
实名认证
服务提供商

专注分享全行业解决方案

1亿VIP精品文档

相关文档