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ADDINCNKISM.UserStyle《Python程序设计》课程教学大纲
(理论课程·2023版)
一、课程基本信息
课程号
0923D05017
开课单位
数学与信息科学学院
课程名称
(中文)Python程序设计
(英文)PythonLanguageProgramming
课程性质
选修
考核类型
考试
课程学分
2
课程学时
34
课程类别
学科基础课程(学科拓展课)
先修课程
计算机导论、程序设计基础
适用专业(类)
软件工程
二、课程描述及目标
(一)课程简介
《Python程序设计》是软件工程专业的专业选修课程。它是一门计算机高级语言程序设计课程。Python语言简明优雅、功能强大,在人工智能、云计算、金融分析、大数据开发、WEB开发、自动化运维、测试等方向应用广泛。本课程的主要内容包括:列表、元组、字典、集合等基本数据类型,分支结构,循环结构,函数设计以及类的设计与使用,正则表达式,文件读写,第三方库应用等。
(二)教学目标
通过本课程,学生能够掌握Python语言编程基础知识和技能,了解Python程序的调试方法,熟练运用使用第三方库编写应用程序,初步具备数据分析方法,培养相应的专业能力和职业素养。
课程目标1:掌握python语言的编程技能以及数据处理及分析能力。
课程目标2:培养学生的终身学习能力、创新意识和创新能力以及职业和专业素养。
课程目标3:掌握文献检索的方法,并能够进行文献分析,提高分析问题,解决问题的能力并提高实际动手能力。
课程目标4:通过项目小组的形式,让学生完成综合实验和课程设计,了解软件工程团队合作各角色的责任,能够完成团队分配的工作,增强学生团队合作意识。
三、课程目标对毕业要求的支撑关系
毕业要求指标点
课程目标
权重
1-1:软件工程基础理论知识;1-2:软件项目管理与开发知识;1-4:软件工程应用领域知识。
课程目标1
0.6
2-1:求学能力;2-5:创新能力;3-2:创新意识;3-3:职业素养;3-4:专业素养。
课程目标2
0.1
2-3:信息获取能力。
课程目标3
0.1
2-2:工程实践能力;2-6:组织协调能力。
课程目标4
0.2
四、教学方式与方法
教学方式:课堂讲授、课堂讨论,线上辅助教学和实验验证等。
教学方法:探讨式教学、启发式教学、案例教学相结合;理论与实践相结合的任务和目标驱动教学方式。在基本分析和设计方法指导下,用一个个阶段性的任务和目标来引导学习,使其贯穿整个教学过程。通过完成阶段性的任务,使学生从Python语言的角度掌握大数据分析的基本概念,初步具有使用第三方库的能力,让学生以主动的、实践的方式学习。
五、教学重点与难点
(一)教学重点
搭建Python开发环境,数据类型,流程控制语句,常用数据结构,函数与模块,程序调试方法,面向对象编程,数据分析工具,文件读写。
(二)教学难点
字符串类型数据的操作,pass占位语句,range函数,Lambda表达式,列表,元祖,字典,集合,不定长参数,yield关键字,创建模块,第三方模块,使用raise主动抛出异常,继承,多态,csv文件操作,json文件的操作,Numpy、Scipy和Pandas数据。
六、教学内容、基本要求与学时分配
序号
教学内容
基本要求
学时
教学
方式
对应课程目标
1
第1章Python简介
Python的安装与使用
Python扩展库的管理
2
讲授
课程目标1:
2
第2章Python数据类型与运算
数据类型、运算符与功能命令算数运算符、比较运算、符赋值运算、符常量与变量、字符串、字符串索引与切片、输入和输出、原始字符串、range元组、列表、字典、集合格式化输出、strip、splitdivmod()、join()
10
讲授
课程目标1:
3
第3章流程控制及函数与类
顺序、if-else、for循环、while循环、continue和break、遍历、range()函数、列表与元组的遍历函数、函数式编程、lambdareduce()filter() map()行函数、常用的内置函数、常见的错误、显示模块和包
10
讲授
课程目标1
课程目标2
4
第4章Python数据分析实战
关于Pandas数据、准备数据、处理数据、分析数据、可视化
4
讲授
课程目标1
课程目标2
课程目标3
课程目标4
5
第5章?其他
文件读写操作、with语句、Anaconda下安装statsmodels包、关于Spyder界面恢复默认状态的处理、关于Python计算精度的问题、正则表达式、使用urllib打开网页、网页数据抓取、读取文档
8
讲授
课程目标1
课程目标2
课程目标3
课程目标4
合计
34
七、
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