基于行为大数据的学生综合素质评价系统设计与研究.docx

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基于行为大数据的学生综合素质评价系统设计与研究

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赵曦

摘?要：各高职院校都在不断探索与完善大学生素质教育评价体系，以广东科学技术职业学院为例，分析学校校园大数据环境，探究高职学生行为数据与综合素质发展之间的关系，构建基于行为大数据的学生综合素质评价系统，通过分析高职学生行为数据，展现学生成长的全景，为学生明确下阶段发展方向、为教师正确引导提供依据，促进学生全面发展。

关键词：行为大数据;高职学生;综合素质

：TP311.13;G715.5???：A：2096-4706（2020）01-0009-03

Abstract：Allvocationalcollegesareconstantlyexploringandimprovingtheevaluationsystemforthequalityeducationofcollegestudents.TakingGuangdongPolytechnicofScienceandTechnologyasanexample，theschoolbigdataenvironmentisanalyzed，therelationshipbetweenvocationalcollegestudentsbehavioraldataandcomprehensivequalitydevelopmentisexplored，andacomprehensivequalityevaluationplatformforstudentsbasedonbehavioralbigdataisconstructed.Byanalyzingbehavioraldataofvocationalcollegestudents，itshowsthepanoramaofstudentgrowth，providestudentswithacleardirectionforthenextstageofdevelopment，provideabasisforteacherscorrectguidance，andpromotestheoveralldevelopmentofstudents.

Keywords：behavioralbigdata;vocationalcollegestudents;comprehensivequality

0?引?言

目前對高职学生综合素质的评价侧重于从内涵、存在的问题、构建原则和方法等进行研究，如公昆[1]具体阐述了大学生综合素质测评的内涵，提出了要根据不同年级的学习特点适当调整测评指标，并坚持测评的反馈机制，合理运用反馈结果;马光松[2]指出了高职学生综合素质评价体系研究的必要性，高职学生综合素质评价体系是人才竞争对高职学生综合素质提出的新要求，是高职教育自身的要求，更是高职学生发展的迫切需要;但汉彪[3]、李国桢[4]分析了探讨了高职院校学生综合素质评价体系的构建原则和构建策略;杨军[5]则主要分析了综合素质评价中出现的问题以及改进对策，认为高职学生综合素质评价的不完善会对高职人才培养效果产生很大的影响，高职综合素质评价在体系上仍存在问题亟待解决。

1?大数据环境分析

广东科学技术职业学院（简称广科）作为广东省内在校生规模最大的高职院校，于2015年全面启动学生管理信息化建设，已经初步形成典型的校园大数据环境，数据中心存储了包括学生的考勤、消费、图书借阅、第二课堂、上网时长等在内的海量数据。

（1）迎新数据：学校已部署迎新系统，可以从中提取新生参与入学教育的数据、自选宿舍数据、自选网络数据、家庭情况、特长爱好，以及入学前的其他基本信息。

（2）广科易班数据：易班是教育部主导的集文化娱乐、生活服务、教育教学于一体的校园互动社区。我校作为合作共建高校，已经实现学生100%注册易班，可从易班提取学生社区活跃情况（发帖、回帖、参与互动）的数据。

（3）考勤数据：学校自主研发了考勤助手，采用人脸识别技术与蓝牙定位相结合的集成创新模式，服务师生课堂教学。可以提供考勤数据、请假数据、课程评价数据。

（4）网络学习数据：学校通过超星泛雅学习平台，可以提取如下数据：学生登录网络学习平台进行课程学习的次数;发帖次数：发表话题次数、讨论区回文次数、课程讨论区被回文次数;学习笔记：学生在课堂学习中记录学习内容并利用平台进行存储的次数;阅读课程教学材料次数：学生进入课程阅读教学内容的次数;阅读试题库次数：学生阅读课程试题库的次数;提交作业：完成课程作业并成功提交的次数;在线时长：学生在网络学习