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《【医学课件】概率论与数理统
计》
xx年xx月xx日
•概率论基础
•数理统计初步
•回归分析基础
•实验设计初步
•医学数据统计案例分析
目
录
01
概率论基础
概率的定义与性质
概率的定义概率的性质
概率是衡量某一事件发生的可能性的数值，概率具有一些重要的性质，包括非负性、
通常表示为0到1之间的实数。规范性、有限可加性和可列可加性。
VS
条件概率与独立性
条件概率的定义
在已知事件B发生的条件下，事件A发生的概率称为条件概率。
独立性的定义
如果事件A和事件B相互独立，则它们的概率乘积等于它们的联合概率。
随机变量及其分布
随机变量的定义
随机变量是定义在样本空间上的实值函数，它表示一个随机试验的结果。
随机变量的分布
随机变量的分布描述了随机变量取不同值的概率大小。常见的分布包括离散型分布和连续型分布。
02
数理统计初步
统计数据的描述与整理
描述统计
对数据进行整理、归纳、分类和总结，包括频
1数分布、集中趋势、离散程度等指标。
统计表与图
用统计表和图表（如直方图、折线图、饼图等）
2直观地展示数据的特点和分布规律。
数据来源与质量
了解数据的来源和可信度，以及可能存在的偏
3倚和误差。
参数估计与置信区间
点估计
01用单一的数值估计未知参数的值，如使用均值或中位数估计总
体均值或中位数。
置信区间
02给出未知参数的一个估计区间，反映参数的不确定性，通常以
均值±标准误或可信区间表示。
假设检验
03根据样本数据对总体参数提出假设，然后通过统计分析进行检
验，判断假设是否成立。
假设检验与方差分析
要点一要点二要点三
t检验方差分析卡方检验
用于比较两组数据的均值是否存在显用于比较多个组的均值是否存在显著用于比较实际观测频数与期望频数之
著差异，通常用于小样本数据的统计
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