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推荐系统之图神经网络推荐算法:HeterogeneousGraphNeuralNetworks:图注意力机制详解
1引言
1.1图神经网络在推荐系统中的应用
图神经网络(GraphNeuralNetworks,GNNs)作为一种新兴的深度学习技术,近年来在推荐系统领域展现出巨大的潜力。传统的推荐系统主要依赖于用户-项目交互矩阵,通过协同过滤、矩阵分解等方法进行推荐。然而,这些方法往往忽略了用户和项目之间的复杂关系,以及项目本身可能具有的丰富属性。图神经网络通过构建用户、项目以及它们之间关系的图结构,能够更有效地捕捉这些复杂关系和属性,从而
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