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推荐系统之图神经网络推荐算法:HeterogeneousGraphNeuralNetworks:异质图神经网络概论
1引言
1.1图神经网络在推荐系统中的应用
图神经网络(GraphNeuralNetworks,GNNs)是一种处理图结构数据的深度学习模型,它能够捕捉数据之间的复杂关系和依赖性。在推荐系统领域,GNNs的应用主要集中在理解和利用用户与物品之间的交互网络,以及更广泛的异质信息网络,以提高推荐的准确性和个性化程度。
1.1.1原理
推荐系统中的图神经网络通过构建用户-物品的交互图,将用户和物品视为图中的节点,而交互(如点击、
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