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推荐系统之图神经网络推荐算法:GraphSAGE的分布式训练方法
1推荐系统之图神经网络推荐算法:GraphSAGE
1.1GraphSAGE简介
1.1.11GraphSAGE算法原理
GraphSAGE是一种用于图数据的无监督学习算法,由Hamilton等人在2017年提出。其核心思想是通过聚合邻居节点的信息来学习节点的嵌入表示,从而在大规模图数据上进行高效训练。GraphSAGE通过以下步骤实现这一目标:
邻居采样:由于图的规模可能非常大,直接使用所有邻居节点的信息进行训练是不现实的。GraphSAGE采用邻居采样策略,即在每个训练步骤中,
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