2024年高考新课标1卷语文作文阅卷心得-备战2025年高考语文写作技巧实战分析与素材运用（全国通用）.docx

2024年全国高考新课标1卷语文作文阅卷心得

新课标Ⅰ卷丨2024年高考作文阅卷报告（节选）

【2024年高考新Ⅰ卷原题】

阅读下面的材料，根据要求写作。（60分）

随着互联网的普及、人工智能的应用，越来越多的问题能很快得到答案。那么，我们的问题是否会越来越少？

以上材料引发了你怎样的联想和思考？请写一篇文章。

要求：选准角度，确定立意，明确文体，自拟标题；不要套作，不得抄袭；不得泄露个人信息；不少于800字。

一、整体解读

2024年高考新课标Ⅰ卷作文命题主题相对鲜明，题目直指当前社会热点问题，即互联网和人工智能对人们获取知识的方式产生的影响，具有较高的现实意义和针对性。题目涵盖了多个方面的内容，包括互联网和人工智能的作用、对思考方式和探索精神的挑战、以及对未来人们的启示等。命题的立意相对深刻，题目引导学生从多角度审视知识获取的问题，鼓励他们深入思考互联网和人工智能的利弊，并提出自己的见解和解决方案，有助于培养学生独立思考和创新思维的能力。这篇作文题目具有较高的教育价值和实用性，能够有效地引导学生思考和讨论当前社会的重要问题。

命题材料的表述简练，任务指向明了，大大降低了审题门槛。一是关注社会生活，为时而著。引导考生时刻关注社会，密切联系生活。二是注重思辨写作，深入开掘。思辨性体现在解决了旧问题会出现新问题，要用发展变化的眼光，一分为二地看问题，考生要学会对立辩证、多角度分析、多层面论证说理。试题针对青少年思想活跃、思维敏捷、观念新颖、主体意识和参与意识强的特点，增强启发性、探究性和开放性，加大对思辨能力和创新思维的考查力度，促使学生从深度和广度两个方面提高思维品质。

二、审题立意

这是一篇热点类材料作文。材料聚焦近些年人工智能快速发展这一热点话题，选材逻辑和2023年全国甲卷“人、技术、时间”作文题有异曲同工之妙。试题聚焦新科技快速发展和应用的背景下问题的多与少这一热门话题，引导学生由材料中的“问题”和“答案”出发，得出自己写作的中心论题。试题的开放性较强，可以就问题的“多与少”“浅与深”“得与失”“真与假”进行思考和写作。值得注意的是，试题并不是简单让学生作“是”与“否”的判断，而是希望他们结合自己生活中的体验、对社会的观察，在认真思考后提炼出自己的观点。试题适合多种文体的写作。

材料可以分为两个部分来看：

①第一部分为我们提供这么一个背景：随着互联网的普及、人工智能的应用，越来越多的问题能很快得到答案。这句话，聚焦于在科技发展应用的背景下“遇事不决问有哪些信誉好的足球投注网站”这一人人皆知且时时为之的常见现象。分析问题的本质：为什么越来越多的问题能够快速得到答案？这是否意味着我们的智慧得到了提升还是退化？

②第二部分则着眼于我们的问题是否会越来越少。则把话题导入“答案与问题”这一对核心概念。材料以问句作结。探讨科技发展的影响：问题很快得到答案对个人和社会有什么影响？是好是坏？你认为问题会越来越少吗？如果是，原因是什么？如果不是，原因又是什么？在未来，我们应该如何面对问题？如何培养自己的思考能力和解决问题的能力？

“以上材料引发了你怎样的联想和思考”，这句话不仅点出了“文中有你”，还明确了这篇作文需要“联想”——若是脱离“我们的问题”泛泛而谈技术的崛起，或是创新的意义，都算是偏离题意的表现。可知，本题并不局限于要考生就问题本身回答“是”与“否”，而重在考生的“联想和思考”上。题面文字简洁，指向明确审题并没有难度；话题发人深省，意蕴丰富，给写作留下了充分的思考空间。

本题具有较强的思辨性，考生可以思考的维度很多：比如问题的“多与少”，随着互联网的普及、人工智能的应用，越来越多的问题能很快得到答案，但人类还在不断思考，伴随着旧问题的解决，新问题会不断产生，推动人类不断迈上新台阶。又如问题的“浅与深”，最容易借助互联网和人工智能迅速得到答案的，往往是知识性的问题，而更深层次的开放性问题、复杂性问题、涉及价值判断的问题，却很难直接通过互联网和人工智能找到答案。“浅问题”的迅速解决会助推人类更好地向“深问题”探寻。再如问题的“得与失”，当越来越多的问题能很快得到答案人类是否会变得习惯于让机器代替思考?缺少了知识的积累过程和难题的探索过程，人们是否会越来越丧失提问的能力?表面的“问题”少了，但深层的“问题”是否会更严重???

本题立足于学生创新性思维品质的培养，考生可以就某个论题加以充分论证对某个现象进行深度揭示，甚至也可以从更为乐观积极的角度去畅想未来科技的发展。一篇回应时代之问的议论文、一篇感悟独具的记叙文、一篇情真意切的抒情文，都是本题的合适表达。

人工智能引起的最大争议就是它和人类之间的关系，这也是这道题的“思辨性”所在——我们的问题是变少了还是变多了？

在当下，人工智能发展的趋势已经不可逆转，与AI大模型相关的现象级应用也会有越来越多的