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大数据Hadoop
存储与分析处理平台
建
设
方
案
目录
1HADOOP1
1.1概述1
1.1.1Hadoop能做什么1
1.2特点1
1.3软件设计2
1.3.1Hadoop中的文件格式2
1.3.2机架感知12
1.4HADOOP知识学习篇14
1.4.1Java接口14
1.4.2FileSystem总结1
1.4.3文件读取过程/文件写入过程4
1.4.4Hadoop均衡器1
1.4.5Hadoop存档2
1.4.6数据完整性3
1.4.7压缩4
1.4.8序列化【优点】6
1.4.9序列化框架14
1.4.10MapReduce过程中的序列化与反序列化43
1.4.11√HDFS数据结构53
1.4.12MapReduce框架55
1.4.13MapReduce工作机制70
1.4.14推测执行【优点】74
1.4.15重用JVM【优化】75
1.4.16IDS75
1.4.17输入格式75
1.4.18输出格式21
1.4.19计数器27
1.4.20√排序技术33
1.4.21全排序48
1.4.22√连接51
1.4.23DistributedCache58
1.4.24√作业链接65
1.4.25√默认的MapReduce作业66
1.4.26集群规范66
1.4.27网络拓扑[优点]67
1.4.28环境设置72
1.4.29守护进程的关键属性73
1.4.30安全性77
1.4.31安全模式77
1.4.32fsck工具77
1.4.33日常维护80
1.5HADOOP知识总结篇82
1.5.1Hadoop通信协议总结82
1.5.2通过日志掌握Hadoop运行过程(HDFS/MAPREDUCE)1
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