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第３１卷第８期环境科学研究Ｖｏｌ.３１ꎬＮｏ.８

２０１８年８月ＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＡｕｇ.ꎬ２０１８

段菁春ꎬ胡京南ꎬ谭吉华ꎬ等.特征雷达图的设计及其在大气污染成因分析中的应用[Ｊ].环境科学研究ꎬ２０１８ꎬ３１(８):１３２９￣１３３６.

ＤＵＡＮＪｉｎｇｃｈｕｎꎬＨＵＪｉｎｇｎａｎꎬＴＡＮＪｉｈｕａꎬｅｔａｌ.Ｄｅｓｉｇｎｏｆｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｒａｄａｒｃｈａｒｔａｎｄｉｔｓａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｎａｉｒｐｏｌｌｕｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓ[Ｊ].ＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ

Ｓｃｉｅｎｃｅｓꎬ２０１８ꎬ３１(８):１３２９￣１３３６.

特征雷达图的设计及其在大气污染成因分析中的应用

１ꎬ２１ꎬ２∗３４

段菁春ꎬ胡京南ꎬ谭吉华ꎬ陈红

１.中国环境科学研究院ꎬ北京１０００１２

２.国家大气污染防治攻关联合中心ꎬ北京１０００１２

３.中国科学院大学资源与环境学院ꎬ北京１０００４９

４.广州宏泰环保科技有限公司ꎬ广东广州５１０６２３

摘要:为了更好地利用环境监测数据进行污染成因分析ꎬ提出数学算法ꎬ对多种污染物进行百分比成分谱化ꎬ并除以一定时期

(或一定区域)的平均值ꎬ从而得到标准化特征谱ꎬ以消除污染物浓度变化的影响以及不同污染物间浓度值差异的影响ꎻ通过设

计特征雷达图的方式ꎬ直观和快速地展现大气污染特征在时间序列和空间上发生的变化特征ꎬ为环境管理部门利用空气质量常

规监测数据开展动态决策提供便利.该方法既可利用单点历史数据开展历史特征雷达图分析ꎬ也可基于区域多站点数据开展区

域特征雷达图分析.该方法在时间序列上可以判断出偏沙尘污染型、偏燃煤污染型、偏二次颗粒物污染型、偏机动车污染型、偏烟

花污染型等多个污染类型ꎻ在区域分布中可以判断出偏燃煤污染区、偏机动车污染区、偏钢铁污染区等多个区域类型.该方法除

可应用于空气质量常规监测数据外ꎬ也可应用于其他组分数据如碳质组分、水溶性离子组分及元素组分等数据的分析.

关键词:污染特征ꎻ时空变化ꎻ空气污染ꎻ来源解析ꎻ成因分析

中图分类号:Ｘ５１３文章编号:１００１￣６９２９(２０１８)０８￣１３２９￣０８

文献标志码:ＡＤＯＩ:１０１３１９８∕ｊｉｓｓｎ１００１￣６９２９２０１８０６１２

ＤｅｓｉｇｎｏｆＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃＲａｄａｒＣｈａｒｔａｎｄＩｔｓＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｎＡｉｒＰｏｌｌｕｔｉｏｎＡｎａｌｙｓｉｓ

１ꎬ２１ꎬ２∗３４

ＤＵＡＮＪｉｎｇｃｈｕｎꎬＨＵＪｉｎｇｎａｎꎬＴＡＮＪｉｈｕａꎬＣＨＥＮＨｏｎｇ

１.ＣｈｉｎｅｓｅＲｅｓｅａｒｃｈＡｃａｄｅｍｙｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅｓꎬＢｅｉｊｉｎｇ１０００１２ꎬＣｈｉｎａ

２.ＮａｔｉｏｎａｌＪｏｉｎｔＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒｆｏｒＴａｃｋｌｉｎｇＫｅｙＰｒｏｂｌｅｍｓｉｎＡｉｒＰｏｌｌｕｔｉｏｎＣｏｎｔｒｏｌꎬＢｅｉｊｉｎｇ１０００１２ꎬＣｈｉｎａ

３.ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓꎬＣｏｌｌｅｇｅｏｆＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔꎬＢｅｉｊｉｎｇ１０００４９ꎬＣｈｉｎａ

４.ＧｕａｎｇｚｈｏｕＨｏｎｇｔａｉＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＣｏ.ꎬＬｔｄ.ꎬＧｕａｎｇｚｈｏｕ５１０６２３ꎬＣｈｉｎａ

Ａｂｓｔｒａｃｔ:Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｍａｋｅｂｅｔｔｅｒｕｓｅｏｆｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｄａｔａｆｏｒｐｏｌｌｕｔｉｏｎｃａｕｓｅａｎａｌｙｓｉｓꎬａｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄꎬ

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