从十四五规划看数字化转型和人工智能.pptxVIP

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十四五信息化规划要点;数字化技术加速发展，成为引领新一轮科技革命的主导力量;新技术驱使企业商业模式和运营方式发生变化;在开放化、服务化、生态化的企业运营模式下，数字化技术引领企业的商业模式发展;企业需要引入云架构及平台化思想，建立创新敏捷的数字化生态环境，驱动并引领业务创新发展;在数字化时代，企业需要打造具备数字化竞争力的平台;通过数字化平台，支撑企业数字化发展战略;企业业务应用向云端迁移，企业数据架构也要从以前以应用为中心的架构模式，向以分析为中心的架构模式转变;需要构建集团统一的数据管控体系;

数字化转型;数字化转型;中国的制造业企业全面开启了数字化转型之旅;满足数字化项目优先级的首要挑战;数字化转型赋予了企业新的使命与价值;数字化转型也赋予了CIO/CDO（首席数字化官）新的使命与思维;企业数字化转型成功的五大关键要务;数字化转型的关键技术要素和信息化痛点;数字化为生产制造行业带来了价值创造与颠覆;未来重塑生产制造行业价值的四个数字化转型主题;打造数字化企业架构;数字化正在重构生产制造行业——重构价值模式;智能制造时代的商业模式重构;数字化正在重构生产制造行业——打通内外部资源;数字化正在重构生产制造行业——数字化时代的组织管理模式;敏捷组织：打破组织壁垒，重塑组织模式;敏捷组织：端到端，跨职能;企业数字化转型的六个阶段;企业智能化的六个阶段;数字化规划定义以及过程;数字化规划的关键点;落地速赢业务方案是数字化转型启动的重要保障;制造业企业数字化转型的目标是建成数字化企业;企业数字化转型要具备新的数字化领导力;企业数字化转型要拥有数字化人才;企业数字化转型要具备对市场的快速反应能力;企业数字化转型要具备较强的市场整合能力;企业数字化转型要有建立生态化企业系统的能力;企业数字化转型要建立企业的数据应用能力;数字化转型的五大误区;企业数字化转型价值的全面认知;

企业数据治理;数据治理的范畴;数据管理框架;数据治理整体思路;数据资产盘点;让数据变得更干净，少歧义;数据采集与清洗达到的效果;数???清洗、转换;元数据管理;数据标准化治理;重新组织数据;主数据建设;真实世界模型;数据仓库;数据治理持久化;数据治理的延伸：数据管理;数据治理体系架构（示例）;企业只有建立了完整的数据治理体系，保证数据内容的质量，才能够真正有效地挖掘企业内部的数据价值，对外提高竞争力;企业数据管理成熟度模型评估;找到差距、制定计划;万事开头难：建立数据管理团队;管理制度是保障：制定管理办法与认责划分;书同文、车同轨：数据标准;业务与IT的桥梁：元数据;业务与IT的桥梁：元数据;常用的业务数据先统一：主数据;数据价值的重要保障：数据质量;;什么是人工智能(AI)?;人工智能的发展历程;人工智能：国家战略(2017年政府工作报告)

全面实施战略性新兴产业发展规划，加快人工智能等技术的研发和转化，做大做强产业集群

把发展智能制造作为主攻方向，推进国家智能制造示范区、制造业创新中心建设;新一代人工智能发展规划——基础理论研究;新一代人工智能发展规划——关键共性技术;新一代人工智能发展规划——基础支撑平台;新一代人工智能发展规划——智能化基础设施;当前人工智能趋势：大数据+深度学习;人工智能发展目前处于什么阶段？;Gartner：2019人工智能技术成熟度曲线;行业企业AI应用效能介绍;我们正在进入AI3.0时代;AI从2.0走向3.0;AI走向3.0的动因;示例：人工智能机器人已经在很多领域开始协助人类工作;什么领域AI能够超过人？;“AI+行业“还是”行业+AI“？;“速赢”的AI方案;企业如何成功利用智能化技术产品创造出新的智能应用系统;人工智能发展路线图;人工智能领域的学科结构;人工智能的生态;人工智能+制造;人工智能如何“+”制造;人工智能+制造的六个典型领域;人工智能+制造的六个典型领域的特点;人工智能+制造对不同制造业的影响差异比较;人工智能对于制造行业的主要影响;人工智能+制造面临的主要挑战;谢谢