汇总数据分析和总结.docx

汇总数据

SQL提供了5个汇总函数用于在表的列上进行算术运算，这5个汇总函数是：Count、Sum、Avg、Max、Min。Count和Sum尽管在表面上比较相近，但其作用完全不同。Count用于计算表中数据的行数，而Sum用于计算数值项相加的和。Avg用于计算表中一个字段的平均值，Max用于得到最大值，Min用于得到最小值，如表8.7所示。

表8.7 汇总函数列表

汇总函数Avg(expr)Count(expr),Count(*)

Max(expr)Min(expr)Sum(expr)

描 述

列值的平均值，该列只能包含数字数据

列值的计数(如果将列名指定为expr)或是表或组中所有行的计数(如果指定*)，Count(expr)忽略空值，但Count(*)在计数中包含空值

列中最大的值(文本数据类型中按字母顺序排在最后的值)，忽略空值列中最小的值(文本数据类型中按字母顺序排在最前的值)，忽略空值列值的合计，该列只能包含数字数据

当使用汇总函数时，默认情况下，汇总信息包含所有的指定行。在某些情况下，结果集包含非惟一的行。可使用汇总函数的DISTINCT选项筛选出非惟一的行。

任务9.12

问题描述：计算产品表中的行数。解决方案：

SELECTCount(*)FROMProducts

分析与讨论：

汇总函数Count(*)计算表的行数，包括含有NULL值的行。

注意：除非和ＧROUPBY相连，在查询的项中，SELECT后面的汇总函数不能和字段名一起使用。如下面的代码是错误的：

SELECTProductName,Count(*)FROMProducts

任务9.13

问题描述：统计订单数目。解决方案：

SELECT Count(DistinctOrderID)AS订单数目

FROM[OrderDetails]

分析与讨论：

汇总函数Count(OrderID)计算OrderID列的值的个数，OrderID列的NULL值不包含在

内。

汇总函数Count(DistinctOrderID)计算OrderID列的值的个数，OrderID列的NULL值

不包含在内，如果多行OrderID值相同，则只取一行参入计数。考虑下面两个查询语句的不同。

SELECT Count(OrderID)AS订单数目FROM[OrderDetails]

SELECT Count(DistinctOrderID)AS订单数目FROM[OrderDetails]

第一个查询语句计算订单明细表中所有的订单数，包括重复的订单，第二个查询只计算

不同的订单。

任务9.14

问题描述：查询所有订单的销售额。解决方案：

SELECT SUM(UnitPrice*Quantity*(1-Discount))AS销售额

FROM[OrderDetails]

分析与讨论：

以上查询使用汇总函数SUM对计算列UnitPrice*Quantity*(1-Discount)求和，求出所有订单的销售额。

分组查询

对于一个查询的输出结果，还可以基于指定的列对它们进行分组操作。通过使用GROUPBY关键字来对行依照指定列相同的值进行分组，这样就可以实现对每组记录进行计算，并将每一组记录合并或汇集为一个记录。像这样使用GROUPBY关键字的查询叫做分组查询，分组查询常和汇总函数一起使用。

按一列的值分组

按一列的值分组，就是对一列使用GROUPBY，这样列值相同的行归为一组，然后就可以在SELECT子句select列表中使用汇总函数进行基于组的计算，每一组都汇集为一行。

任务9.15

问题描述：计算图9.1所示的表(a)订单明细表中每个不同订单订购的产品总数。

（a） (b)

图9.1对OrderID列分组查询

解决方案：

SELECTOrderID,SUM(Quantity)AS产品总数

FROM[OrderDetails]GROUPBYOrderID

分析与讨论：

要计算出图9.1所示的表(a)每个不同订单订购的产品总数，可对表(a)使用GROUPBY关键字对OderID列进行分组，DBMS会首先按照OderID值把所有的行排序，然后将所有OderID列值相同的行归成一组，针对于每一个不同的OderID值，都会有相应的一个组，这样就得到6组，然后对各组的Quantity列求和，就得到各组的订购产品的总数，并将每一组都合并为一条记录（如图9.1（b）所示）。

当使用GROUPBY时，只有在GROU