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自然语言理解的认知模型

TOC\o1-3\h\z\u

第一部分认知语言学基础 2

第二部分连接主义和分布式表征 4

第三部分符号主义与逻辑形式 6

第四部分框架与脚本理论 9

第五部分认知语义学 11

第六部分心智模型理论 13

第七部分概率认知模型 15

第八部分认知控制与推理 19

第一部分认知语言学基础

关键词

关键要点

主题名称:言语行为理论

1.语言行为理论认为语言是一种行动,在交际中具有特定的功能,如陈述、提问、命令等。

2.该理论强调言语行为的语境依赖性,语言的意义受交际语境、说话人的意图和听话人的理解等因素影响。

3.言语行为理论为自然语言理解中的语音识别、语义分析和语用理解提供了理论基础。

主题名称:概念模型理论

认知语言学基础

认知语言学扎根于认知科学,将人类语言视为认知系统的一部分,探索语言与思维、概念化和推理等认知过程之间的相互作用。认知语言学者认为,语言不仅是一种沟通工具,更重要的是一种认知工具,它反映并塑造我们的思想和经验。认知语言学基础包括以下几个关键概念:

概念化

概念化是指将感知和经验转译成心理表征的过程。概念是思维和语言的基本单位,它们代表我们对世界对象的类别、属性和关系的认知理解。认知语言学认为,概念化过程受到文化、语境和个人经历的影响。

隐喻

隐喻是认知语言学中最基本的机制之一。它是一种理解抽象概念或复杂现象的认知策略,通过将它们映射到更具体和熟悉的概念上来实现。例如,我们经常用“时间是金钱”的隐喻来理解时间的价值。

转喻

转喻是一种将一个概念或实体的属性或行为移植到另一个相关的概念或实体上的认知过程。例如,我们说“总统对国家发表讲话”,将人(总统)的概念转移到一个概念化实体(国家)上来。

图式

图式是组织和解释经验的认知结构。它们代表我们对世界的特定方面(例如,餐厅、学校、婚礼)的知识和期望。图式在语言理解中发挥着至关重要的作用,它有助于我们填补话语中的空白并推断含义。

话语分析

认知语言学强调话语分析的重要性。话语不仅仅是一系列句子,而是一个有意义的整体。认知语言学者关注话语的结构、凝聚力和连贯性,以及它们如何反映说话者或作者的认知过程。

认知模型

认知模型是研究语言理解过程中认知过程的理论框架。这些模型借鉴了认知心理学和神经科学的原理,旨在解释语言如何在大脑中处理。其中最著名的模型包括:

*连接主义模型:此类模型将大脑视为一个由高度互连的神经单元组成的网络。语言理解被视为激活网络中特定神经元的过程。

*符号处理模型:此类模型将大脑视为一个处理符号(代表概念和意义)的系统。语言理解被视为符号操作和推理的过程。

*混合模型:此类模型结合了连接主义和符号处理模型的元素,试图提供语言理解的一个更全面、更现实的解释。

认知语言学基础为理解语言如何与思维和认知交互提供了重要的理论框架。它强调了语言在概念化、隐喻、转喻、图式、话语分析和认知模型方面的作用。通过将语言视为认知系统的一部分,认知语言学促进了对人类交流和认知的更深入理解。

第二部分连接主义和分布式表征

关键词

关键要点

【连接主义】

1.连接主义是一种神经科学理论,认为大脑中的信息处理是由神经元及其相互连接形成的网络实现的。

2.连接主义模型通过人工神经网络模拟大脑的处理方式,其中的神经元单元通过加权连接传递信号,形成分布式的表征。

3.连接主义模型强调模式识别、学习和记忆的并行性和渐进性,突破了传统符号主义的局限性。

【分布式表征】

连接主义和分布式表征

导言

连接主义是认知科学中的一种理论框架,强调神经网络结构和功能的计算模型来理解认知过程。分布式表征是连接主义的一个关键概念,指的是将信息存储在许多相互关联的加工单元中,而不是集中存储在单个位置。

连接主义网络

连接主义网络由大量简单的处理单元(神经元)组成,这些单元相互连接并通过权重传递信号。神经元的激活状态取决于其输入信号的加权和。当网络处于特定的激活模式时,它可以表示特定信息或概念。

分布式表征

在连接主义网络中,信息通过分布式表征进行编码。这意味着概念和特征不是存储在单个神经元中,而是分散在网络的不同神经元之间。神经元的激活模式代表概念的不同方面,这些方面共同构成对概念的整体表示。

分布式表征的优点

分布式表征具有以下优点:

*容错性:如果网络中单个神经元受损,信息仍可从剩余的神经元中检索。

*泛化能力:分布式表征允许网络对从未遇到的输入进行泛化。

*表征的交集性:概念的相似性通过神经元的共同激活模式反映出来。

*记忆容量:分布式表征可以存储比集中表征更多的信息。

语言理解中的分布式表征

分布

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