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电力之光电力及公用事业行业洞察

电力之光

文章包括：

人公用工事智业能行和业自的动转化型：新电引力擎及智之匙能电网：一把被遗忘的脱碳从业的威韧胁性到框反架脆弱：公用事业企

毕马威国际

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目录

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人公工用智事能业和行自业动的化转：型电新力引及擎

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智脱能碳电之网匙：一把被遗忘的

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从公威用胁事到业反企脆业弱韧：性框架

?2024

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电力之光 3

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业的转型新引擎人电工力智及能公和用自事动业化行：

业的转型新引擎

以负责任的态度加速创新

DanielFisher，毕马威美国智慧之光咨询服务负责人WafaJafri，毕马威英国能源行业交易咨询合伙人

MattPearce，毕马威澳大利亚能源、采矿及房地产行业主管合伙人

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电力之光 4

在生活成本危机爆发，及社会从化石燃料向低碳能源转型之际，电力及公用事业行业正面

临巨变。根据国际能源署的数据，全球未来五年新增的可再

生能源发电装机容量有望超过自第一座商业化可再生能源发

数字化转型带来了诸多挑战，而客户为了降低自身温室气体排放，对可靠、不间断电力的

需求不断增加，导致问题变得更加复杂。一些用电人亲自下

场，走上自己发电储能的道路。与此同时，天然气公司正

据估计，仅全球风力发电机组每年就产生超过4,000亿个数据点，但如果没有收集

3整理，这些数据无助于改善决策。根据毕马威澳大利亚

3

技推动流程和服务交付模式转型加以解决。

技推动流程和服务交付模式

转型加以解决。

4

64%

的同能投源资行生业成首式席人执工行智官能认是

当行务官之希急望，三4到8五%年的内首看席执到

投资回报。5

电厂100多年前1建成以来的装

在努力应对输气网络脱碳问

来的问题，而这可以借助科

机容量总和。从传统上依赖大型发电厂，到可再生能源发电设施四处开花，这一转型带来

了新的挑战，包括输出间歇性问题、系统不稳定、可靠性问

题以及洪水、风暴和野火等气候变化事件的影响与日俱增。

我们预计，数字化转型，尤其是人工智能等新兴技术，对技

术负责人应对这些复杂问题不可或缺。

题，厘清减排目标对自身的影响。

2根据《毕马威2023年首席执行官展望》，近三分之二

2

（64%）的能源行业首席执行官认同投资生成式人工智能是当务之急，48%的首席执行官

希望三到五年内看到投资回报。然而，由于能力不足、理

解有偏差或（在某些情况下）不愿意接受变革，许多公用事

业企业的转型进展缓慢。例如，各类资产目前可以产生丰富的数据。

1国际能源署，《可再生能源2023），2024年。

国际能源署，《为什么人工智能与能源的结合潜力巨大》，2023年。32毕马威国际，《毕马威2023年年首席执行官展望》，2023年。

国际能源署，《为什么人工智能与能源的结合潜力巨大》，2023年。

3

4毕马威澳大利亚与Salesforce，《驾驭数字前沿：数字化转型和人工智能对资产密集型企业的意义》，2023年。

5毕马威国际，《毕马威2023年年首席执行官展望》，2023年。

人工智能/机器学习（包括生成式人工智能）边缘计算（包括物联网）57%

人工智能/机器学习（包括生成式人工智能）

边缘计算（包括物联网）

42%

41%

37%

35%

32%

30%

27%

公用事业行业如何利用人工智能

诸多例证表明，电力及公用事业企业应积极采用智能和自动化技术。不少公用事业企业正

在扩大项目规模，并在全公司范围内对项目进行整合，这一

举措对提高他们的利益具有巨大的潜力。结合它们的经验，行业参与者可以考虑以下具体应用场景：

投资决策：电力公司可以使用人工智能来支持其投

资决策过程。发电和电网资产成本高，使用年限可

能长达数十年。向可再生能源转型使得工业电池和

其他储能的选择更具吸引力，但是，商业案例需要

稳健的预测。企业可以使用人工智能进行方案分

析、场景规划和建模，这将帮助企业节省资金，改

进监管合规、资产管理、供应商生态系统和电网连接等领域的规划。

客户信息和关系管理：英国能源巨头OctopusEnergyGroup开发了一个

名为Kraken的云数字平台，将智能和自动化技术

应用于客户信息和关系管理。在支持自身发展的同

时，Octopus还将这个平台授权许可给英国和其他地区的公用事业企业使用，

并正在与部分企业合作开发风能。除数个国际收购项目外，毕马威还在所有

筹资项目中为Octopus提供咨询。Octopus在发电和供

电中使用Kraken平台，使其成为在公用事业企业中使用人工智能技术的行业典范。