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短视频平台个性化推荐用户满意度调查

摘要

本研究采用文献理论研究和问卷调查相结合的方法，设计了涵盖用户基本信息、使用行为、服务质量感知、满意度评估、意见与建议以及隐私和数据保护等方面的问卷。通过随机抽样，共收集到243份有效问卷，运用CronbachsAlpha系数和探索性因子分析等方法，确保了问卷的信度和效度。研究发现，用户满意度受到推荐内容的相关性、更新频率、算法理解度等因素的影响，同时用户对隐私政策和数据使用的透明度表示关切。基于调查结果，提出了优化推荐算法、增强用户界面设计、加强隐私保护等提升用户满意度的建议。研究的结论不仅为短视频平台提供了优化个性化推荐服务的实证依据，也为相关领域的学术研究和行业实践提供了宝贵的参考。

关键词：个性化推荐系统；用户满意度；短视频平台；数据保护与隐私

Abstract

Thisstudyusedacombinationofliteraturetheoreticalresearchandquestionnairesurveytodesignquestionnairescoveringuserbasicinformation,usebehavior,servicequalityperception,satisfactionassessment,opinionsandsuggestions,andprivacyanddataprotection.Atotalof243validquestionnaireswerecollectedbyrandomsampling,andtheirreliabilityandvaliditywereensuredbyusingtheCronbachsAlphacoefficientandexploratoryfactoranalysis.Thestudyfoundthatusersatisfactionwasinfluencedbytherelevanceofrecommendedcontent,frequencyofupdates,andunderstandingofalgorithms,whileusersexpressedconcernaboutprivacypoliciesandtransparencyofdatause.Basedonthesurveyresults,suggestionsonoptimizingrecommendationalgorithm,enhancinguserinterfacedesignandstrengtheningprivacyprotection.Theconclusionoftheresearchnotonlyprovidestheempiricalbasisfortheshortvideoplatformtooptimizethepersonalizedrecommendationservice,butalsoprovidesavaluablereferencefortheacademicresearchandindustrypracticeinrelatedfields.

Keywords:personalizedrecommendationsystem;usersatisfaction;shortvideoplatform;dataprotectionandprivacy

目录

TOC\o1-3\h\u23181摘要 I

31435Abstract II

877第一章绪论 1

182141.1研究背景与意义 1

220291.1.1研究背景 1

5991.1.2研究意义 1

319761.2研究方法 2

121801.3国内外研究现状 2

36861.3.1国外研究现状 2

132201.3.2国内研究现状 3

19517第二章相关理论基础 5

166832.1用户满意度理论 5

243552.2个性化推荐 5

92482.3服务质量理论 6

30955第三章短视频平台个性化推荐用户满意度调查研究 7

199613.1研究设计 7

226373.1.1调查问卷的设计 7

205793.1.2