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摘要
从1888年第一部电影作品上映开始，每年都有数不清的电影出现，面对海量的电影资源，产生了一批以电影评价为核心功能的网站，如国内的豆瓣网以及国外的IMDb等，但是这些网站主要算法还是以用户对电影的评价作为核心支撑点，而在传统基于评价模型下的电影推荐算法，缺乏对个性化需求的支撑，因此本文以协同过滤算法为核心，设计了基于Python的影视推荐系统。该推荐系统在算法支撑下，根据用户的喜好标签、有哪些信誉好的足球投注网站历史、电影评分等个性化需求，从多角度进行数据整合，向用户推荐符合个人喜好的相关电影信息。
本推荐系统采用MVC设计模式，前端主要通过HTML+CSS+JavaScript进行了页面布局和开发
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