应用数理统计 杨虎 第四章习题及答案.pptxVIP

应用数理统计杨虎第四章习题及答案by文库LJ佬2024-06-30

CONTENTS概率分布及密度函数参数估计假设检验方差分析相关与回归分析贝叶斯统计

01概率分布及密度函数

概率分布及密度函数离散型分布：

介绍离散型概率分布，包括二项分布、泊松分布等。连续型分布：

讨论连续型概率分布，如正态分布、指数分布等。

离散型分布离散型分布二项分布:

描述事件发生概率恒定、独立、只有两种结果。泊松分布:

描述一定时间或空间内某事件发生次数的概率分布。

连续型分布正态分布:

描述大量数据的分布情况，呈钟形曲线。

指数分布:

描述时间间隔内连续事件发生的概率分布。

02参数估计

参数估计点估计区间估计介绍通过样本数据估计总体参数的方法。

最大似然估计:

通过寻找使得样本观察到的数据出现的概率最大的参数值来估计总体参数。探讨参数估计的区间估计方法及置信区间的概念。

置信区间:

以一定置信水平给出的总体参数的估计范围。

03假设检验

假设检验基本概念：

介绍假设检验的基本概念，包括原假设与备择假设。

基本概念基本概念原假设:

对总体参数提出的某种主张。

备择假设:

与原假设相对的假设，通常是要提出反方向的观点。

04方差分析

方差分析方差分析单因素方差分析：

讨论单个因素对总体均值的影响。双因素方差分析：

研究两个因素对总体均值的影响。

单因素方差分析组间方差:

表示不同因素水平间的差异所导致的变异。组内方差:

描述同一因素水平下的个体间差异。

双因素方差分析相互作用效应:

讨论两个因素交叉作用对总体均值的影响。

05相关与回归分析

相关与回归分析相关分析：

探讨两个变量之间的相关程度。

线性回归：

介绍通过建立线性模型来预测目标变量的方法。

相关分析Pearson相关系数:

用于衡量两个变量之间的线性相关性。

线性回归最小二乘法:

通过最小化残差平方和来估计回归系数。

06贝叶斯统计

贝叶斯统计贝叶斯定理解释在观测数据的基础上更新先验概率的方法。贝叶斯推断讨论基于后验概率进行推断和决策的过程。

贝叶斯网络:

描述变量之间概率依赖关系的图模型。

贝叶斯定理先验概率:

根据以往经验和知识得出的概率。后验概率:

在考虑观测数据后得出的概率。

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