中学2023学年第二学期期中考试高一信息技术试卷(含答案) .pdfVIP

建平中学2023学年第2学期期中教学质量检测

高一信息科技

试卷说明：

本试卷总分100分，考试时间为60分钟，答题过程中不可使用计算器、手机、电子词典等辅助计算工

具。

综合题1（共34分）：

小申对使用人工智能技术识别手写数字很感兴趣，想要探究手写数字识别的实现原理。为此，小申从网

络开放资源中下载了2500张BMP格式的手写数字图片用于开展探究实践，图1所示是其中的25张图片样

例。

1（单选题，3分）图2呈现的是一张“数字5”的黑白图片，这张手写数字图片的分辨率为64*64，所占存

储空间为________字节。

A．64*64*1B．64*8C．64*64*5D．64*64*5/8

图1图2

2（选填题，3分）将原始的BMP格式图片批量转换为JPEG格式图片，作为训练手写数字识别模型的数据

集。转换后的图片占用的存储空间变小，这种数据压缩方式属于_______压缩。（选填：无损/有损）

3（单选题，3分）使用数字0和1分别表示数据集图片中像素的黑色和白色信息，则可以将每张图片转换

为64×64的二进制数字矩阵，若某张手写数字图片转换后的数字矩阵中第8行的前两个字节二进制数为

(0000111111000011)₂，该二进制数转换为十六进制数是（）。

A．8FD7B．0EC7C．0FC3D．0FD3

4（单选题，3分）在训练手写数字识别模型前，数据集中每张图片通过文件名被准确地标记为相应表示的

数字。以这些标记作为预期效果，不断地修正机器的预测结果，这属于机器学习中的（）。

A．监督学习B．非监督学习C．聚类D．回归

5（单选题，3分）小申先做了个小实验，如右图所示，他选取某张手写数字图片作为测试图像，提取四个

特征值为[3，7，8，13]；选取了2张手写数字图作为训练样本，提取特征值为[3,5,9,10]和[4,8,2,9]，用欧式

距离法判断该测试图像上的数字应为（）。

A．7B．8C．9D．10

1/10

6（单选题，3分）小申将全部数据集划分为训练数据和测试数据，使用K-近邻算法对测试数据进行分类。

计算某个测试数据到所有训练数据的欧式距离，按由近到远的顺序选择前10个训练数据,其标记依次是：

9、9、8、8、0、8、6、9、8、3。若第一次测试设置K值为7，第二次测试设置K值为3，则在两次测试中

这个测试样本的分类结果分别为（）。

A．6和9B．8和9C．7和8D．0和8

7（填空题，3分）设置合适的K值，运行编写好的Python程序，对100个测试数据进行分类，下图所示

为程序运行的输出结果，本轮识别的正确率是_________%。

手写数字识别结果:7，真实标记:7

手写数字识别结果:1，真实标记:1

手写数字识别结果:8，真实标记:8

手写数字识别结果:8，真实标记:8

手写数字识别结果:6，真实标记:8

…

手写数字识别结果:9，真实标记:9

手写数字识别结果:9，真实标记:9

手写数字识别错误总数:48

8（填空题，4分）为了研究手