11.1TSP优化及几个关键问题.ppt

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第11章智能算法的应用一般求解TSP问题的算法分为两大类:精确算法和启发式算法。精确算法主要有定界法、规划法等。启发式算法有遗传算法、模拟退火、粒子群算法、蚁群算法、差分进化算法等。TSP优化中的几个关键问题为:(1)生成初始群体在n维空间里随机产生满足约束条件的所有个体,采用对访问城市序列进行排列组合的方法编码,即某个巡回路径的个体是该巡回路径的城市序列,种群中每个个体的维数为城市数量。在TSP问题中,每个城市必须且仅可到达一次,不能重复,可采用Matlab中的randperm函数初始化种群。randperm(n)为正整数随机排列命令,P=randperm(N)返回随机排列最大值为N的N个正整数,例如,randperm(6)可生成[245613]。

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