1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 计算机
  5. 手机开发

淘宝APP用户行为数据分析.pdfVIP

淘宝APP用户行为数据分析.pdf

    1. 1、本文档共112页，其中可免费阅读34页，需付费60金币后方可阅读剩余内容。
    2. 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
    3. 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    4. 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    5. 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
    6. 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
    7. 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
    8. 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
    查看更多
    1本次数据分析的主要目的是为了了解淘宝用户在使用APP过程中的行为特征以及流失的原因2使用AARRR演判模型，对用户行为进行了详细的分析，包括用户使用的电商分析指标流失原因用户在不同时间段的行为规律以及不同类别的商品偏好和针对不同商品的营销策略3结果表明，用户在使用APP过程中的表现各异，有的用户使用频繁但流失严重，有的用户则较慢使用但回报较高通过使用这些数据，我们可以针对性地对不同类型用户采取不同的营销策略4研究发现，不同品牌和类型的商品

    淘宝APP用户行为数据分析

    文：转自：

    一.提出问题和应用模型

    1.本次分析的目的是想过对淘宝用户行为进行数据分

    析，为以下问题提供解释和改进建议：

    （1）分析用户使用APP过程中的常见电商分析指标，确

    定各个环节的流失率。

    （2）利用假设检验思想分析流失原因，找到需要改进的

    环节。

    （3）研究用户在不同时间尺度下的行为规律，分析不同

    尺度下的转化率。

    4（）找到用户对不同种类商品的偏好和针对不同商品的

    营销策略。

    （5）将用户群按照

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    微传科技 + 关注
    官方认证
    文档贡献者

    该用户很懒，什么也没介绍

    咨询Ta 进入空间
    认证主体唐山市微传科技有限公司
    IP属地河北
    统一社会信用代码/组织机构代码
    91130281MA0DTHX11W

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >