机器学习在无损检测中的应用案例浅析.pptxVIP

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2024-06-07 发布于上海
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机器学习在无损检测中的应用案例浅析.pptx

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;;引言;;常见方法;;机器学习算法原理及模型;线性回归（LinearRegression）：通过最小化预测值与真实值之间的均方误差，学习得到线性模型参数。;K均值聚类（K-meansClustering）：将数据划分为K个簇，使得同一簇内数据尽可能相似，不同簇间数据尽可能不同。;;;无损检测技术与方法;;;在被检测物体表面施加交变磁场，通过测量涡流产生的感应电动势来判断物体表面的缺陷。;;机器学习在无损检测中的应用案例;;;;;机器学习在无损检测中的优势与挑战;;;;结论与展望;;;THANKS