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本发明公开了一种基于层内‑层间融合的小目标检测方法及相关产品,属于图像处理技术领域。其方法包括,多种小目标的自然图像,对所述自然图像中的小目标进行类别和位置标记,构建小目标数据集;构建目标检测网络模型对小目标数据进行特征提取,获取多组多尺度特征图;采用基于层内‑层间融合的特征融合方法,对提取出的多尺度特征图进行融合,得到层内‑层间融合特征图;利用增强后的层内‑层间融合特征图进行预测并对预存结构进行评估得到训练好的目标检测网络模型并对待检测图像进行目标预测。本发明不仅能解决传统层间融合方法无法学习
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118097212A
(43)申请公布日2024.05.28
(21)申请号202311559706.7G06V10/52(2022.01)
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