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本公开的实施例提供了一种数据预测方法和装置。所述数据预测方法包括：首先对目标物品的时序数据进行类型检测，确定时序数据对应的时序类型，然后响应于确定时序数据的时序类型是可预测类型，基于强化学习模型，从候选预测模型集合中匹配出时序数据对应的目标预测模型，之后基于目标预测模型对时序数据进行数据预测，得到时序数据对应的预测数据，最后对预测数据进行数据校验，得到目标物品的时序数据对应的预测结果，可以利用强化学习模型直接从候选预测模型中根据目标物品的时序数据选取出对应的目标预测模型，以对时序数据进行数据预测
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118096012A
(43)申请公布日2024.05.28
(21)申请号202311465448.6G06N3/0464(2023.01)
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