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本发明提出了一种多模态融合的高炉原燃料粒度在线识别方法和系统,获取高炉原燃料图像,采用3D点云识别模型对高炉原燃料图像进行优化;该方法通过对优化后的高炉原燃料图像进行原燃料粒度轮廓识别,并进行颗粒统计及图像数字化表征;实现了高度自动化和准确的高炉原燃料粒度识别;有效解决了烧结矿孔隙误识别、过分割等问题;通过引入3D点云凹凸性分割算法和深度学习与点云技术的多模态融合方法,模型能够更好地区分矿石与孔隙区域,提高识别的准确性和稳定性。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118097346A
(43)申请公布日2024.05.28
(21)申请号202311435228.9G06V10/74(2022.01)
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