一种用于多尺度卷积和多层融合的遥感森林树种分类的方法.pdfVIP

一种用于多尺度卷积和多层融合的遥感森林树种分类的方法.pdf

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本发明公开了一种用于多尺度卷积多层融合遥感森林树种分类的方法,所述的方法为:首先,通过遥感卫星获取遥感图像,对图片进行图像处理和数据增强;随后,在ResNet‑50网络中,采用浅层多尺度卷积注意力组合模块取代7×7卷积,再在残差块的1×1的两个卷积层之间插入一个3×3卷积层形成新的卷积结构,网络中残差块布局为3、4、6、3,之后将ResNet‑50里最后特征层的最后一个残差块分别与FC层和多层选择特征融合模块进行特征信息提取再相加;最后用softmax分类器进行分类。本发明提出一种多尺度卷积多层

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN118097211A

(43)申请公布日2024.05.28

(21)申请号202311425577.2

(22)申请日2023.10.30

(71)申请人浙江农林大学

地址311300

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