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本案涉及一种量测数据无损压缩方法，属于电力企业智能管理，用于解决现有电网数据大多都是有损压缩，不利于电网预测、维护、检测和异常故障处理。本方案将复杂的多源量测数据进行预处理，以降低SVD分解的难度；为降低存储空间并提高压缩效率，根据奇异值大小，将奇异值矩阵分为低秩矩阵和高秩矩阵，对高奇异值对应的特征向量以及奇异值矩阵直接存储实现大部分原始数据的压缩；基于原始数据的可恢复性考虑，对低秩矩阵对应的特征向量进行压缩和清洗，然后基于去噪和清洗后的数据进行编码压缩，同时计算用于解压的压缩因子作为压缩数据的
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN118100950A
(43)申请公布日2024.05.28
(21)申请号202311501499.X
(22)申请日2023.11.10
(71)申请人中国科学院深圳先进技术研究院
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