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机器学习在无人驾驶船舶的应用与挑战汇报人:小无名目录010203040506机器学习技术概述无人驾驶船舶技术现状机器学习在无人驾驶船舶中的应用机器学习在无人驾驶船舶中的挑战机器学习在无人驾驶船舶中的发展趋势结论与展望01机器学习技术概述机器学习定义与原理机器学习是人工智能的一个分支,通过算法从数据中学习并预测未知数据。机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等类型。监督学习需要大量的标注数据,无监督学习则不需要标注数据。强化学习通过与环境的交互,学习如何最大化奖励。机器学习算法分类监督学习:有标签的数据集进行训练,如线性回归、逻辑回归、决策树等无监督学习:无标签的数据集进行训练,如聚类、
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