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汇报人:,aclicktounlimitedpossibilities机器学习算法在推荐系统中的应用前景展望
/目录目录02机器学习算法在推荐系统中的应用前景展望01机器学习算法在推荐系统中的应用现状03机器学习算法在推荐系统中的未来研究方向05机器学习算法在推荐系统中的伦理问题与挑战04机器学习算法在推荐系统中的商业价值
01机器学习算法在推荐系统中的应用现状
机器学习算法在推荐系统中的分类协同过滤:基于用户行为数据,找出相似用户或物品,进行推荐内容过滤:根据物品的内容属性,推荐与用户兴趣相似的物品混合推荐:结合协同过滤和内容过滤,提高推荐的准确性和多样性深度学习推荐:利用深度学习技
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