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《马尔科夫链》PPT课
件
CONTENTS•引言
目录•马尔科夫链的基本概念
•马尔科夫链的特性
•马尔科夫链的构建与模拟
•马尔科夫链的应用
•马尔科夫链的扩展与展望
CHAPTER
01
引言
什么是马尔科夫链
总结词：基本概念
详细描述：马尔科夫链是一种数学模型，用于描述一个随机过程，其中下一个状
态只依赖于当前状态，与过去的状态无关。
马尔科夫链的应用场景
总结词：应用领域
详细描述：马尔科夫链广泛应用于各种领域，如自然语言处理、股票市场预测、天气预报、语音识别
等。
CHAPTER
02
马尔科夫链的基本概念
状态和状态转移
状态
在马尔科夫链中，状态是指系统
可能处于的各个不同状态，如天
气状态可以是晴天、雨天、阴天等。
状态转移
状态转移是指系统从一个状态转
移到另一个状态的过程，例如明
天的天气由今天的天气决定。
转移概率
定义
转移概率是指系统在给定状态下转移
到另一个状态的概率，通常表示为
P(i→j)，表示从状态i转移到状态j的
概率。
计算方法
转移概率可以通过历史数据或实验结
果进行估计，例如通过计算晴天转雨
天的次数与总天数的比值得到晴转雨
的转移概率。
平稳分布
定义
平稳分布是一种特殊的概率分布，它描述了马尔科夫链在长时间后达到的稳态
概率分布情况。
性质
平稳分布具有一些重要的性质，如它与初始状态无关，且满足一定的平衡方程，
即每个状态的概率为其进入其他状态的转移概率之和。
CHAPTER
03
马尔科夫链的特性
无记忆性
总结词
无记忆性是指马尔科夫链在给定当前状态的情况下，过去的
状态与未来的状态相互独立。
详细描述
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