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中国剩余劳动力数量的测算——基于全国市县数据的分析的开题报告

一、选题意义

国家人口数量的不断增长,导致了中国的劳动力人口数量的不断增多,而随着中国现代化进程的加快,劳动力被逐渐转向城市,导致了许多地区的农村劳动力短缺,同时也造成了城市就业难的问题。因此,测算中国剩余劳动力数量,对于研究中国劳动力市场秩序,为制定政策提供基础数据意义重大。

二、国内外研究现状

国内研究:在国内,测算中国剩余劳动力数量的研究并不多见,少数涉及研究多是结合城市化进程进行的。张涛等人(2012)采用省市数据,测算中国城市化与剩余劳动力的关系;张锦维、江永川等人(2015)则借鉴弹性系数法,构建了中国剩余劳动力数量计算模型,并在空间可视化技术的支持下,实现了对全国剩余劳动力数量的动态监测。

国外研究:国外有关剩余劳动力的研究相对更多,近年来有学者通过小数据量的深入研究,运用各种方法进行估算。如,CinziaRienzo,Jo?oCerejeira(2018)通过估算葡萄牙的剩余劳动力数量,提供了建议覆盖整个国家的政策以实现更好、更公正的劳动再分配;TizianoRazzolini等人(2019)则利用意大利北部地区县级数据进行研究,探讨了剩余劳动力对就业的影响。

三、研究方法

数据来源:本研究采用国家数据中心公开数据中心的全国市县数据(2018年),其中包含各县的经济、人口、就业等数据。

研究方法:本研究将运用统计学中的多元回归模型,以城乡就业人口、GDP总量等因素为自变量建立模型,测算剩余劳动力数量,并对模型进行组合可视化,以便进行相关性查询。

四、预期结果

本研究预计能够针对全国的市县数据,测算出中国剩余劳动力数量,揭示它们的空间分布情况,为解决城乡就业差距、推动区域经济发展、调整产业结构等方面提供参考,同时可提供基础数据支持。

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