李佳敏人工智能毕业设计终 (修改).pptxVIP

17李佳敏人工智能毕业设计+(终）docx(1)策划人:xxx20XX

-目录广东水利电力职业技术学院

1广东水利电力职业技术学院

广东水利电力职业技术学院毕业综合实践项目设计书题目：基于大数据技术的共享单车出行分析与规范化研究学生姓名：李佳敏所在学院：大数据与人工智能学院班级：21人工智能团队组长：李佳敏成员：李佳敏指导教师：焦国华

广东水利电力职业技术学院校外指导教师：徐显林、李燕婷2023年12月15日目录任务书II评审情况IV答辩记录V中文摘要VI毕业综合实践项目标题11需求说明1

广东水利电力职业技术学院1.1背景11.2业务流程描述☆21.3系统目标31.4国内研究现状32设计说明52.1系统架构72.2数据采集及预处理82.3算法选型82.4模型设计9

广东水利电力职业技术学院2.5模型训练132.6模型测试及优化173系统部署和用户操作说明20结束语21毕业综合实践个人总结25附录24

.致谢23

.参考文献22

广东水利电力职业技术学院任务书指导老师：焦国华工作单位：广东水利电力职业技术学院联系电话：-mail：1426843918@时间：2023-11-8

广东水利电力职业技术学院学号姓名QQ邮箱联系电话21013321117李佳敏14268439181426843918级学生名单1、毕业设计题目：基于大数据技术的共享单车出行分析与规范化研究二、主要内容主要内容包括：通过对共享单车出行数据的采集、处理和分析，了解用户的出行行为和需求，为共享单车的调度和管理提供依据，同时进行规范化研究，提高共享单车的使用效率和管理水平

广东水利电力职业技术学院XXXXXXXXXX1、数据采集与处理：通过各种传感器、GPS定位等手段采集共享单车出行数据，然后进行数据的清洗、去重、异常值处理等操作，以保证数据的质量和准确性2、用户行为分析：通过分析共享单车出行数据，挖掘出用户的出行规律、路径选择偏好、出行时间分布等信息，理解用户的出行需求，为共享单车的调度和管理提供依据3、出行数据分析：对共享单车出行数据进行深入分析，包括骑行距离、骑行次数、骑行时间、骑行区域分布等，以便更好地理解用户的出行行为和需求4、共享单车管理规范化：在了解用户出行行为的基础上，进行规范化研究，包括优化共享单车调度、制定合理的停车规则、规范用户行为等，以提升共享单车的使用效率和管理水平5、数据可视化与决策支持：通过数据可视化技术，将共享单车出行数据以直观的方式呈现出来，帮助我们更好地理解用户需求、评估交通状况，制定相应的管理策略

广东水利电力职业技术学院6、智能推荐系统：利用大数据和人工智能技术，构建智能推荐系统，根据用户的出行历史、偏好和实时交通信息，为用户提供最佳的出行方案和建议7、风险评估与管理：通过分析共享单车出行数据，发现潜在的安全隐患和风险点，例如交通拥堵、事故多发区等，针对这些问题采取相应的管理措施，降低交通事故发生率，保障公众安全8、政策模拟与评估：利用大数据技术，对共享单车政策进行模拟和评估，通过分析政策实施前后的数据变化，了解政策的实际效果和影响，为政策制定者提供参考依据总的来说，基于大数据技术的共享单车出行分析与规范化研究项目主要内容是通过对共享单车出行数据的采集、处理和分析，了解用户的出行行为和需求，为共享单车的调度和管理提供依据，同时进行规范化研究，提高共享单车的使用效率和管理水平

广东水利电力职业技术学院三、完成功能项目1、从共享单车运营和市场多样化而言，将影响投放存放的各个指标因素构建体系，合理预测单车调度的方案2、基于当前共享单车数据集，挖掘单车骑行用户的有效信息，使用不同方法的对比分析，寻找最准确的分类依据3、对于既有格式的共享单车数据集，融合相关而不同种类的数据集，从而获得更全面的数据集来挖掘4、选择用图标来展示不同类型的处理数据和预测数据，使我们能够直观明朗的获得信息并作为辅助决策的依据也是该项目研究的重点之一四、主要使用的开发工具与方法开发工具：Python、机器学习、随机森林、数据分析……

广东水利电力职业技术学院1、机器学习

2、深度学习

3、自然语言处理

4、kaggle

5、数据分析与可视化

第一阶段(2023年10月27日——2023年11月03日)：根据项目和任务书，查找相关资料文档，分析应用需求，确定开发路线，同时收集共享单车骑行数据

第二阶段(2023年11月04日——2023年11月11日)：完成选题需求分析。学习Python语