测绘工程师培训课件.pptxVIP

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测绘工程师培训课件

目录

contents

测绘工程概述

测绘基础知识与技能

测绘仪器设备与使用方法

测绘数据处理与成图方法

不动产测绘技术与实践

测绘工程管理与质量控制

测绘工程概述

01

测绘工程是研究地球及其它实体表面形态、大小、空间位置及其变化的学科,涉及测量、地图制图、地理信息系统等领域。

定义

按测量对象可分为大地测量、摄影测量、工程测量、海洋测量等;按技术手段可分为传统测绘技术和现代测绘技术。

分类

从古代简单测量到现代高精度、高效率的测绘技术,经历了手工测量、机械测量、电子测量和数字化测量等阶段。

随着科技的不断进步,测绘工程将向自动化、智能化、信息化方向发展,实现更高效、更精确的测量和数据处理。

发展趋势

发展历程

为城市规划、交通、旅游等领域提供基础地理信息数据。

为土地规划、利用、保护等提供数据支持和技术服务。

在建筑设计、施工、监测等环节中发挥重要作用,确保工程质量和安全。

为环境监测、评估、治理等提供空间信息支持和技术手段。

地图制图

土地资源管理

建筑工程

环境保护与监测

测绘基础知识与技能

02

阐述测量的基本概念,包括测量的定义、分类及其在各个领域的应用。

测量的定义与分类

测量误差与精度

测量基准与坐标系

分析测量误差的来源、分类及其对测量结果的影响,介绍提高测量精度的方法和技巧。

解释测量基准的概念,包括大地基准、高程基准和重力基准等,介绍坐标系的种类及其应用。

03

02

01

阐述地图的基本概念,包括地图的定义、分类及其特点。

地图的定义与分类

解释地图比例尺的概念及其表示方法,介绍地图投影的种类、特性及其选择原则。

地图比例尺与投影

分析地图符号的构成、分类及其设计原则,探讨地图注记的方法、要求及其作用。

地图符号与注记

遥感技术概述

介绍遥感技术的基本概念、原理及其发展历程。

遥感数据的获取与处理

阐述遥感数据的获取方式、传输过程及预处理技术,包括辐射定标、大气校正等。

遥感技术的应用领域

探讨遥感技术在各个领域的应用,如环境监测、城市规划、农业评估等。

1

2

3

解释GIS的基本概念、特点及其组成要素,包括空间数据、属性数据、空间分析等。

GIS基本概念与组成

分析GIS数据结构的特点及其设计原则,探讨GIS数据模型的种类及其适用范围。

GIS数据结构与数据模型

阐述GIS的基本功能,如数据采集、编辑、存储、分析等,探讨GIS在各个领域的应用及其发展前景。

GIS功能与应用领域

测绘仪器设备与使用方法

03

水准仪是建立水平视线测定地面两点间高差的仪器。原理为根据水准测量原理测量地面点间高差。主要部件有望远镜、管水准器(或补偿器)、垂直轴、基座、脚螺旋。按结构分为微倾水准仪、自动安平水准仪、激光水准仪和数字水准仪(又称电子水准仪)。按精度分为精密水准仪和普通水准仪。

经纬仪是测量任务中用于测量角度的精密测量仪器,可以用于测量角度、工程放样以及粗略的距离测取。整套仪器由仪器、脚架部两部分组成。

全站仪,即全站型电子测距仪(ElectronicTotalStation),是一种集光、机、电为一体的高技术测量仪器,是集水平角、垂直角、距离(斜距、平距)、高差测量功能于一体的测绘仪器系统。

水准仪

经纬仪

全站仪

GPS定位原理

GPS定位的原理是基于三角测量定位原理,采用多星高轨测距体制,以接收机至GPS卫星之间的距离作为基本观测量。当地面用户的GPS接收机同时接收到3颗以上卫星的信号后,通过使用伪距测量或载波相位测量,测算出卫星信号到接收机所需要的时间、距离,再结合各卫星所处的位置信息,将卫星至用户的多个等距离球面相交后,即可确定用户的三维(经度、纬度、高度)坐标位置以及速度、时间等相关参数。

要点一

要点二

GPS定位应用

随着全球定位系统的不断改进,硬、软件的不断完善,应用领域正在不断地开拓,已遍及国民经济各部门,并开始逐步深入人们的日常生活。

无人机倾斜摄影技术

通过在无人机上搭载多台传感器,同时从垂直、倾斜等不同角度采集影像,获取地面物体更为完整准确的信息。

应用领域

无人机倾斜摄影测量技术在城市规划、土地管理、灾害监测等领域具有广泛应用前景。

三维激光扫描技术

通过激光测距原理(包括脉冲激光和相位激光),瞬时测得空间三维坐标值的测量仪器。

数据处理

对获取的三维激光扫描数据需要进行配准、滤波、分类等处理,以提取有用的空间信息。

测绘数据处理与成图方法

04

通过测量仪器获取原始数据,包括控制点坐标、地形地貌特征点等。

数据采集

对采集的数据进行预处理,包括数据格式转换、错误数据剔除、数据平滑等。

数据编辑

将编辑后的数据进行分类、排序、编码等操作,以便于后续的数据处理和成图。

数据整理

通过最小二乘法等数学方法,对测量数据进行优化处理,以减小误差和提高精度。

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