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基于C/C++的高层次综合应用研究的开题报告
一、研究背景及意义
高层次综合(Highlevelsynthesis,HLS)是将高级程序设计语言(如C/C++)转换成硬件描述语言(HDL),然后进行综合和优化的一种技术。HLS技术的应用,可以使芯片设计工程师不必具备硬件设计语言(HDL)的知识,可以在更高的抽象级别上进行设计,从而提高设计效率,降低设计成本,加速设计迭代周期。HLS技术在数字信号处理、通信、图像处理、多媒体等领域都有非常广泛的应用。
然而,HLS技术在实际应用中仍然存在一些问题和挑战。例如,HLS技术的维护和实现需要高水平的软硬件交叉技能,而这样的人才比较稀缺;HLS技术的综合和优化过程也比较复杂,缺乏完整的理论体系和算法支撑;在多核心、异构计算等领域,HLS技术的应用也存在一些挑战。
因此,本文旨在深入研究基于C/C++的高层次综合技术,探索如何优化HLS的综合过程,并应用于多核心、异构计算等领域,提高设计的效率、性能和可靠性。
二、研究内容及方法
本文的研究内容主要包括以下几个方面:
1.基于C/C++的高层次综合技术研究。研究目前主流的HLS技术和工具,深入理解HLS技术的原理和实现方法,并探索如何优化HLS的综合过程,提高综合效率和结果质量。
2.基于多核心、异构计算的HLS应用研究。利用HLS技术设计多核心、异构计算服务器、高性能计算集群等系统,提高计算资源利用率和处理性能,降低系统成本和功耗。
3.HLS设计流程自动化研究。研究如何开发HLS设计流程自动化工具,以实现从高层次综合到物理设计的全流程自动化,提高设计效率和可靠性。
本文的研究方法主要包括文献综述、理论研究、仿真实验和设计实现。通过文献综述和理论研究,深入了解和分析当前HLS技术的研究现状和存在的问题;通过仿真实验,测试和评估不同的HLS综合工具的性能和效果;通过设计实现,探索HLS技术在多核心、异构计算等领域的应用和优化。
三、预期研究成果
本文预期的研究成果主要包括以下几个方面:
1.深入研究基于C/C++的高层次综合技术,提出一些优化综合过程的方法和算法,以提高综合效率和结果质量。
2.利用HLS技术设计多核心、异构计算服务器、高性能计算集群等系统,并实现比传统设计更高效、更可靠和更节能的设计方案。
3.开发HLS设计流程自动化工具,以实现从高层次综合到物理设计的全流程自动化,提高设计效率和可靠性。
四、进度安排
本文的研究进度安排如下:
1.第一年:深入研究HLS技术,分析存在的问题和瓶颈,探索优化HLS综合过程的方法和算法。
2.第二年:利用HLS技术设计多核心、异构计算服务器、高性能计算集群等系统,并评估设计方案的性能和效果。
3.第三年:开发HLS设计流程自动化工具,实现从高层次综合到物理设计的全流程自动化,提高设计效率和可靠性。
五、预期的研究经费
本文的研究经费预计需要100万元左右,主要用于购买实验设备、软件和开发工具,以及支持实验和调研等活动。其中,设备和工具购买费用约50万元,实验调研费用约30万元,人员支出约20万元。
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