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操作数据存储ODS和数据集

市详解

第3章操作数据存储（ODS）和数据集市

1.ODS的定义和特点

2.DB-ODS-DW体系结构

3.建立ODS

4.ODS案例

5.数据集市的定义

6.数据集市的特点

7.数据集市与数据仓库的区别

8.数据集市的类型

9.数据集市的开发方法

10.数据集市的实

操作数据存储ODS和数据集市详解

1ODS的定义和特点

1.1ODS的由来

wODS由来

ªDB数据环境：面向应用和联机事务处理，当前的、细节的、

分散的数据，不能提供集成的统一的数据环境，共享程度低，

不能提供决策支持。

ªDW数据环境：面向高层、面向分析，可以提供集成、统一的

数据环境，但是一定量的数据是建立DW的前提，需要使用历

史数据，数据要体现集成性和历史性

ª实际中往往会有实时决策的需求，上述两者都不能满足要求，

因此产生了ODS

ªODS数据环境：一方面提供全局一致的、细节的、当前的数据，

可进行联机事务操作型处理。另一方面是一种面向主题的集成

的数据环境。数据量小，可辅助完成日常决策的数据分析处理，

同时可以保护投资，保留现有的应用系统。

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1ODS的定义和特点

1.2ODS的定义

wODS定义

ªODS是OperationalDataStore的简称，翻译成操作数据存储。

ªODS是数据仓库体系结构的一部分，可以根据需要选择是否采用

ODS。

ª它具备数据仓库的部分特征和OLTP的部分特征。

ªODS是一个面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合，

用于支持企业对于即时性的、操作性的、集成的全局信息的需求。

常常被作为数据仓库的过渡。

ª作为一个中间层次，它既不是联机事务处理，也算不上高层决策

分析，是不同于DB的一种新的数据环境，是数据仓库扩展后得

到的一个混合形式。

ªODS支持对数据的联机修改——增、删与更新等操作

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1ODS的定义和特点

1.3ODS的特点

wODS特点

ª面向主题的（与数据仓库类似）

ª集成的（与数据仓库类似）

ª可变的

w数据可以联机改变，包括增、删及更新等操作。

ª数据是当前细节级或接近当前的

w数据在存取时刻是必威体育精装版的

w数据是最近一段时间之前得到的。

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1ODS的定义和特点

1.4ODS和数据仓库的异同

w相同点

ª面向主题的

ª集成的

w不同点

ªDW是静态数据，而ODS中的数据是动态的、可更新的

ª设计目标不同，ODS的设计目标是快速执行针对全局信息的少

量数据的简单查询工作，这同数据仓库中的大数据量复杂查询

截然不同。

ª数据内容不同，ODS存储当前或者近期的数据，DW存储历史

性数据。ODS就像你的短期记忆，仅仅记录你的近期信息，而

数据仓库就像长期记忆一样，存储相对长久一些的信息

ª数据容量不同，ODS数据容量级别较小，DW的数据容量很大

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1ODS的定义和特点

1.5ODS的分类