样本含量估计和检验效能.pdfVIP

样本含量估计和检验效能

第一节概述

样本含量（samplesize）

为了保证研究结论的可靠性，确定的实验研究或最

低观察对象的数量

样本含量少，研究结论不可靠

样本含量过多，造成人财物的不必要浪费

样本含量估计和检验效能

检验效能（power）

也叫把握度，即1-b（第二类错误的

概率）。如果两总体参数实际有差异（H1

成立），按a水准，假设检验能发现这种

差异的能力（真阳性）。通常要求达到

80%或90%（即b=0.2或b=0.1），不得

低于75%。

样本含量估计和检验效能

样本含量与检验效能

样本含量估计与检验效能分析是研

究设计必须考虑的问题。

这两者之间关系密切，样本含量越

大，检验效能越高；样本含量越小，检

验效能就越低。

样本含量估计和检验效能

样本含量估计和检验效能

样本均数与总体均数比较的样本含量

样本含量估计和检验效能

a、b与z、z

ab

ab

zaxzbx

00

样本含量估计和检验效能

一、样本含量的影响因素

1.检验水准:，则n

2.检验效能1-β:（1-），则n，

（1-），通常取或。

3.客观差异δ(delta),即比较总体参数间的差值(如m1-m2,

p-p)。

12

δ，则n

4.总体标准差σ、总体平均数μ（或总体率π），这里

主要指离散程度指标

s，则n

样本含量估计和检验效能

二、检验效能的影响因素

1.个体间标准差越小或样本含量

越大，检验效能越大

s小或n大→均数对应的概率密

2

度曲线（m，s/n）瘦高→检验效

能大

样本含量估计和检验效能

1.个体间标准差越小或样本含量

越大，检验效能越大

样本含量估计和检验效能

2.第一类错误的概率α越大，检验效

能越大

样本含量估计和检验效能

2.第一类错误的概率α越大，检验效

能越大

样本含量估计和检验效能

3.客观差异δ越大，检验效能越大

样本含量估计和检验效能

3.客观差异δ越大，检验效能越大

样本含量估计和检验效能

样本含量估计和检验效能

第二节样本含量的估计