一种基于多智能体深度强化学习的配电网电压控制方法.pdfVIP

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2024-04-20 发布于四川
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一种基于多智能体深度强化学习的配电网电压控制方法.pdf

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本发明公开了一种基于多智能体深度强化学习的配电网电压控制方法，方法包括：基于配电网，建立对应的分布式部分可观测马尔可夫决策过程模型；基于自注意力编码器，确定分布式部分可观测马尔可夫决策过程模型对应的神经网络中的策略网络和价值网络；基于确定的策略网络和价值网络，集中训练分布式部分可观测马尔可夫决策过程模型，以得到更新后的策略网络；将更新后的策略网络依次下发至分布式部署的边缘计算装置，以使边缘计算装置基于更新后的策略网络进行前馈运算，并确定对应的动作及输出对应的无功补偿功率。

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117913842A

(43)申请公布日2024.04.19

(21)申请号202311240586.4

(22)申请日2023.09.22

(71)申请人浙江大学