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引证文献h指数

引证文献H指数，是一种学术成果的量化手段，属于文献计量学的范畴。具体来说，它是指一个科学家的H指数是指其发表的N篇论文中有h篇论文至少被引用了h次，而其余N-h篇论文被引用的次数则小于或等于h次。

H指数能比较准确地反映一个人的学术成就，一个人的H指数越高，表明他的论文影响力越大。在某个学科内，H指数有比较高的参考价值，但是涉及到跨学科比较，H指数的价值就不大了，因为某些学科发表文章的总量要更大一些，整体的H指数也要高一些。

如需了解更多关于引证文献H指数的信息，可以咨询学术方面的专业人士，或者查阅相关的学术文献。

引证文献H指数（H-index）是由美国加州大学圣地亚哥分校的物理学家赫希（JorgeE.Hirsch）教授于2005年提出的一种基于文献被引情况的定量评价指标。其定义为：“在一个科学家发表的Np篇文章中，如果有h篇的被引次数都大于等于h，而其他（Np-h）篇被引频次都小于等于h，那么他（她）的指数值为h。”这表明科研人员所发表的论文至少有H篇被引了H次，H指数越高则个人学术影响力越大。

H指数和期刊影响因子是两个不同的概念，它们分别从不同的角度评估学术期刊或论文的质量和影响力。

H指数综合考虑了研究人员的学术产出数量和引用次数，是一个综合性的评价指标。一个研究人员的H指数为h，表示他/她至少有h篇论文被引用了h次。H指数相对于单纯的引用次数更能反映一个研究人员的学术影响力和持续性。

而影响因子（ImpactFactor）则是SCI用于评估期刊影响力的指标，也常被用来评估论文的质量和重要性。它是根据一段时间（通常是两年）内期刊上发表的论文被引用的次数来计算的，较高的影响因子意味着该期刊上的论文更容易被引用。影响因子反应的并非是单篇文章或单个作者的引用率或者影响力，因为每篇文章是基于整本杂志的统计数据而非自己的统计数据被评价的。

总的来说，H指数和影响因子虽然都用于评估学术期刊或论文的质量和影响力，但它们有不同的计算方法和侧重点。H指数主要反映研究人员的学术影响力和持续性，而影响因子则更多地反映期刊的整体影响力。