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以下是50道SQL语句题目:

创建一个名为employees的表,包含id、name、age和salary列。

向employees表中插入一条记录。

查询employees表中的所有记录。

查询employees表中年龄大于30的记录。

查询employees表中年龄小于25的记录。

查询employees表中年龄等于25的记录。

查询employees表中年龄不等于25的记录。

查询employees表中年龄等于25且薪水大于5000的记录。

查询employees表中年龄不等于25且薪水小于3000的记录。

查询employees表中薪水大于5000的记录。

查询employees表中薪水小于3000的记录。

查询employees表中薪水等于3000的记录。

更新employees表中的一条记录,将薪水增加1000。

更新employees表中的一条记录,将薪水减少500。

删除employees表中的一条记录。

删除employees表中所有年龄小于25的记录。

删除employees表中所有薪水小于3000的记录。

删除employees表中所有薪水大于5000的记录。

删除employees表中所有薪水等于3000的记录。

计算employees表中的总人数。

计算employees表中年龄大于30的人数。

计算employees表中年龄小于25的人数。

计算employees表中年龄等于25的人数。

计算employees表中薪水大于5000的人数。

计算employees表中薪水小于3000的人数。

计算employees表中薪水等于3000的人数。

查询所有员工的姓名和年龄。

查询所有员工的姓名和薪水。

查询所有员工的姓名和部门名称(假设存在一个名为departments的表)。

将部门表与员工表进行连接,查询每个部门的员工姓名和薪水。

在连接后的结果中筛选出部门名称相同且薪水大于5000的员工。

在连接后的结果中筛选出部门名称相同且薪水小于3000的员工。

在连接后的结果中筛选出部门名称相同且薪水等于3000的员工。

在连接后的结果中筛选出部门名称相同且年龄大于30的员工。

在连接后的结果中筛选出部门名称相同且年龄小于25的员工。

在连接后的结果中筛选出部门名称相同且年龄等于25的员工。

在连接后的结果中筛选出部门名称相同且年龄不等于25的员工。

在连接后的结果中筛选出部门名称相同且薪水不等于3000的员工。

在连接后的结果中筛选出部门名称相同且薪水不等于5000的员工。

在连接后的结果中筛选出部门名称相同且薪水不等于4000的员工。

使用子查询查询每个部门的平均薪水。

使用子查询查询每个部门的最高薪水。

使用子查询查询每个部门的最低薪水。

使用子查询查询每个部门的薪水总和。

使用子查询查询每个部门的员工人数。

使用LIKE关键字模糊匹配员工姓名,查询所有员工姓名中包含字母a的员工。

使用NOTLIKE关键字模糊匹配员工姓名,查询所有员工姓名中不包含字母a的员工。

使用IN关键字查询在指定部门工作的员工姓名和薪水(假设存在一个名为target_departments的表,包含目标部门ID)。

使用NOTIN关键字查询不在指定部门工作的员工姓名和薪水(假设存在一个名为target_departments的表,包含目标部门ID)。

使用ANY关键字比较员工的薪

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