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本发明公开了一种雾天场景下的海上小目标航拍图像识别模型训练方法,包括:结合现有的雾天成像模型,通过改变雾的厚度和亮度,对原始海上小目标航拍数据集进行加雾,模拟出各种场景下的雾天图像,建立雾天场景下的海上小目标航拍图像数据集;在YOLOv5网络结构模型的基础上设置小目标的检测层,构建雾天条件下的海上小目标航拍图像目标识别模型;基于WIOU以及Wasserstein距离的组合构建新的损失函数,不断调整WIOU以及Wasserstein距离的权重,并利用建立的数据集对模型进行训练。本发明解决了雾天场景
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117893879A
(43)申请公布日2024.04.16
(21)申请号202410078638.0G06V10/40(2022.01)
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