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全国经济普查方案培训课件

普查背景与意义

普查内容与指标

组织实施与分工

质量控制与评估

数据处理与分析应用

总结回顾与展望

contents

目

录

普查背景与意义

01

掌握国情国力

通过经济普查，全面了解和掌握我国第二产业和第三产业的发展规模、结构和效益等信息，为政府制定宏观经济政策提供依据。

推动经济高质量发展

普查结果可以为推动经济高质量发展提供数据支撑，有助于发现和解决经济发展中的不平衡不充分问题。

加强市场监管

经济普查可以摸清各类单位的基本情况，为加强市场监管、维护市场秩序提供基础信息。

在我国境内从事第二产业和第三产业活动的全部法人单位、产业活动单位和个体经营户。

普查对象

采矿业，制造业，电力、热力、燃气及水生产和供应业，建筑业，批发和零售业，交通运输、仓储和邮政业，住宿和餐饮业，信息传输、软件和信息技术服务业，金融业，房地产业，租赁和商务服务业，科学研究和技术服务业，水利、环境和公共设施管理业，居民服务、修理和其他服务业，教育，卫生和社会工作，文化、体育和娱乐业，公共管理、社会保障和社会组织等。

普查范围

普查标准时点

普查标准时点为普查年份的12月31日，普查时期资料为普查年份的年度资料。

普查组织实施

经济普查每5年进行一次，在逢3、逢8的年份实施。普查工作分三个阶段进行，分别是普查准备阶段、普查登记及数据处理阶段和普查数据发布与总结阶段。

普查内容与指标

02

包括单位名称、统一社会信用代码、单位类型、经营状态等基础信息。

单位基本情况

包括研发经费投入、研发人员数量、专利申请与授权等。

研发创新情况

包括单位组织结构、从业人员数量及构成等。

组织结构情况

包括企业营业收入、成本、利润等财务数据，以及生产能力、产能利用率、产品库存等相关信息。

生产经营情况

包括能源消费种类、消费量、消费结构等。

能源消费情况

02

01

03

04

05

经济总量指标

经济结构指标

经济效益指标

绿色发展指标

01

02

03

04

如国内生产总值（GDP）、工业增加值等，反映国家或地区经济总体规模和发展水平。

如产业结构、投资消费结构等，揭示经济发展的内在结构和特点。

如全员劳动生产率、资产利润率等，体现经济活动的效率和盈利能力。

如单位GDP能耗、绿色产业占比等，衡量经济发展与资源环境之间的协调程度。

全面调查

抽样调查

重点调查

行政记录

对所有普查对象进行全面调查，收集全面、详细的数据信息。

针对特定行业、领域或重要单位进行重点调查，深入了解相关情况。

按照随机原则从总体中抽取一部分样本进行调查，根据样本数据推断总体情况。

利用政府部门的行政记录资料，如工商注册信息、税务登记信息等，获取相关数据。

组织实施与分工

03

负责普查方案制定、组织实施、数据汇总和发布等。

负责本省普查工作的组织和实施，包括人员培训、数据采集和审核等。

配合省级普查机构开展工作，负责本市普查工作的具体组织和实施。

负责本县普查工作的具体组织和实施，包括现场调查、数据录入等。

国家级普查机构

省级普查机构

市级普查机构

县级普查机构

各级普查机构应根据工作需要，合理配置普查指导员、普查员和数据录入员等。

人员配置

各级普查机构应制定详细的培训计划，包括培训内容、时间、地点和参加人员等，确保普查人员熟练掌握普查方案和相关技能。

培训安排

结果发布与应用

将普查结果及时向社会公布，为政府决策和学术研究提供重要依据。

数据汇总与分析

利用专业统计软件对普查数据进行汇总和分析，形成普查报告。

数据审核与录入

数据录入员对普查表进行审核，确保数据质量，然后将数据录入计算机。

前期准备

包括制定普查方案、组织人员培训、开展宣传动员等。

现场调查

普查员按照普查方案要求，对调查对象进行逐一入户调查，填写普查表。

质量控制与评估

04

确保普查数据真实、准确，反映经济实际情况。

数据准确性

完整性

一致性

普查数据应涵盖所有相关经济领域和单位，确保数据全面。

普查数据在不同时间、不同地域应保持一致性，方便比较和分析。

03

02

01

制定详细的工作流程和操作规范，确保普查工作有章可循。

加强人员培训，提高普查人员的业务水平和责任意识。

设立专门的质量控制部门，对普查数据进行实时监督和检查。

将普查数据与历史数据、其他来源数据进行对比，验证数据的准确性和一致性。

数据对比

邀请经济领域的专家对普查结果进行评审，提出改进意见和建议。

专家评审

通过公开渠道收集社会各界对普查结果的反馈意见，及时回应并改进。

社会反馈

数据处理与分析应用

05

对数据进行基本的描述性统计，如均值、标准差、频数分布等。

描述性统计分析

推论性统计分析

多元统计分析

数据挖掘分析

通过假设检验、置信区间等方法，对总体参数进行推断。

运用多元线性回归、因子分析等方法