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本发明公开了基于规划数据的数字孪生底板参数化生成方法，所述生成方法如下：步骤一：数据准备：收集和准备训练数据，包括不同类型、不同阶段规划图，以及相关的用地类型、用地面积、控制指标标签属性信息；步骤二：图像识别：在UE虚拟引擎中，使用基于YOLO图像识别算法的图像识别插件或脚本，对规划图特征进行自动提取；本发明的有益效果是：能够自动化生成数字城市底板，而不需要手动设计和构建城市场景，将大大提高城市规划和城市建设的效率；可以根据城市规划图数据生成城市元素，有助于确保生成的城市场景符合城市规划的要求和
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117893703A
(43)申请公布日2024.04.16
(21)申请号202410093519.2G06F30/13(2020.01)
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