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一种基于可解释图学习的Android恶意软件检测方法及系统.pdfVIP

一种基于可解释图学习的Android恶意软件检测方法及系统.pdf

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    本发明属于恶意代码检测领域，提供了一种基于可解释图学习的Android恶意软件检测方法及系统，主要解决现有的基于图学习的Android恶意软件检测方法中可解释性差以及单一类型图建模带来的行为表征不全面等问题。主要方案包括通过静态分析AndroidAPK文件，提取dex和so库文件，分析函数调用和组件通信，构建应用的行为图。具体操作包括：解析dex文件，构建Java层行为图；解析so库文件，构建Native层行为图；分析JNI接口，关联Java层与Native层，形成完整行为图。之后，利用图神经

    (19)国家知识产权局

    (12)发明专利申请

    (10)申请公布号CN117874761A

    (43)申请公布日2024.04.12

    (21)申请号202311715218.0

    (22)申请日2023.12.14

    (71)申请人天翼云科技有限公司

    地址100

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