基于核能供热技术的热网调控与智慧化管理.pdf

2024年第1期（总第220期）20241月

实践运用

基于核能供热技术的热网调控与智慧化管理

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锋，孙英策，刘慧文，仇天星

（1.国家电投集团东北电力有限公司大连大发能源分公司，辽宁大连116000；

2.内蒙古工业大学电力学院，内蒙古呼和浩特010051）

摘要：核电供热技术凭借其显著的低碳和高效特性，已成为实现“双碳”目标的重要手段之一。然而，当前核

能供热负荷预测不准确、调控手段单一，无法满足该技术发展需求。为此，提出了一种基于卷积循环注意力机制

模型（CGAM）的精细化调控和热负荷预测方法用于核电供热系统。该方法首先采用多层次数据存储技术和数据

同步与优化策略，确保生产数据的实时性与准确性；其次引入深度网络对核电换热站短期热负荷进行精确预测并

实施策略调整，确保预测精度；最后依据预测结果设置多层次精准调控手段，完成供热系统的智能调节。将该方

法应用于大连红沿河核电供热项目中，实验结果显示，对实际工况的热负荷实现了准确预测，对供热系统起到了

精准调控的作用，证明了算法的有效性。

关键词：核电供热；精细化调控；热负荷预测；智慧化管理

中图分类号：TM623文献标志码：A文章编号：2095-0802-(2024)01-0318-07

HeatingNetworkRegulationandIntelligentManagementBasedonNuclear

HeatingTechnology

WANGFeng1121

,SUNYingce,LIUHuiwen,QIUTianxing

(1.DalianDafaEnergyBranchCompany,NortheastElectricPowerCo.,Ltd.,StatePowerInvestmentGroup,Dalian

116000,Liaoning,China;2.SchoolofElectricPower,InnerMongoliaUniversityofTechnology,Hohhot010051,Inner

Mongolia,China)

Abstract:Withitsremarkablelow-carbonandhigh-efficiencycharacteristics,nuclearpowerheatingtechnologyhas

becomeoneoftheimportantmeanstoachievethegoalofdualcarbon.However,thecurrentnuclearheatingload

predictionisinaccurateandthecontrolmeansaresingle,whichcannotmeettheneedsofthistechnology