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年月计算机工程与设计

20241Jan.2024

第卷第期COMPUTERENGINEERINGANDDESIGN

451Vol.45No.1

基于ISOA-SVR模型的短期网络舆情预测

杨赟张丽丽

(,)

南京工业大学数理科学学院江苏南京211800

摘要网络舆情传播具有时效性和小样本特征提出一种改进海鸥算法优化支持向量回归的网络舆情预测模型

ISOA-

。,;

SVR为提高SOA算法的性能设计simoid函数非线性收敛因子实现种群迁徙与攻击阶段的平滑转换引入精英个体多

;,。、

阶段动态扰动避免局部最优设计正余弦优化指引种群位置二次更新提高局部寻优能力SVR学习效率高逼近能力

,、,,。

强但对参数初值敏感泛化能力仍有不足利用ISOA算法对SVR优化调参构建网络舆情预测模型ISOA-SVR实验

,,。

结果表明ISOA-SVR数据拟合度更高稳定性和收敛性表现更好

:;;;;;;

关键词网络舆情支持向量回归海鸥优化算法simoid函数多阶段动态扰动正余弦优化百度指数

中图法分类号:文献标识号:文章编号:()

TP393A1000-7024202401-0168-09

doi10.16208.issn1000-7024.2024.01.022

Short-termnetworkublicoinionredictionbasedonimrovedseaull

ppppg

otimizationalorithmandsuortvectorreressionmodel

pgppg

YANGYunZHANGLi-li

(,,,)

SchoolofPhsicalandMathematicalSciencesNaninTechnoloUniversitNanin2118

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