基于LDA和ANN的企业文本数据挖掘方法和系统.pdfVIP

下载本文档

1
0
约1.8万字
约 16页
2024-04-10 发布于四川
举报
版权申诉

基于LDA和ANN的企业文本数据挖掘方法和系统.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明提供一种基于LDA和ANN的企业年报文本数据挖掘方法、系统、存储介质和电子设备，涉及企业大数据分析领域。本发明中，首先对待分析的企业年报文本数据进行数据清洗，清洗过程至少包括利用正则表达式提取目标文本以获取优化之后的文本；其次通过LDA主题模型识别主题构建相应的文本向量；再次将获取的LDA文档‑主题多项式分布作为ANN模型的输入变量，基于预先选取的反映主题重要性的评估指标，并运用该模型评估输入变量相对于评估指标的重要性；最后根据ANN模型多次训练结果的标准误差，确定各项文本主题的最终排序。

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117851544A

(43)申请公布日2024.04.09

(21)申请号202410033417.1

(22)申请日2024.01.09

(71)申请人合肥工业大学

地址230009