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技术白皮书

数据质量管理平台

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技术白皮书

目录

1.前言3

1.1关于本白皮书3

2.产品简介3

2.1产品定位3

2.2产品价值4

2.3产品核心优势4

3.产品特色功能5

3.1多角度的规则管理5

3.2全面的监控管理6

3.3详尽的结果管理6

3.4多样的统计分析7

3.5可定义的绩效管理7

3.6系统设计原则7

3.8.1先进性7

3.8.2可维护性8

3.8.3可靠性8

3.8.4易用性8

3.8.5安全性8

3.8.6扩展性9

4.软硬软件环境9

4.1服务器配置推荐9

4.2客户端配置10

4.2.1客户端(建议配置)10

4.2.2客户端浏览器10

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技术白皮书

1.前言

1.1关于本白皮书

本白皮书对应产品版本为：数据质量V2.1.2。

最后修订日期：2019年9月。

本白皮书将在阐述商业智能技术的基础上，详细介绍数据质量管理系统在功

能、技术等方面的特点和优势。

2.产品简介

2.1产品定位

数据质量问题产生的因素有多个方面，主要有设计问题、传输和使用问题、

操作问题等方面。正因为数据质量产生于多个方面，因此其治理的难度不言而喻，

例如：

（1）由于历史原因造成大量缺失数据和错误数据。

（2）需求考虑不周导致数据质量问题的产生。需求人员在拟定需求时，往

往从当前使用场景出发，对后续使用场景以及与其他系统之间的关联关系考虑较

少，出现系统间数据不一致，当前数据业务场景使用等情况。

（3）操作不合规形成数据问题。操作人员在操作时错误或不严谨，也会导

致问题产生，比如输入随意的11位数字用作手机号码等。

数据质量管理平台提供数据质量规则的定义和管理，数据质量规则定义数据

质量审核的业务逻辑，是数据质量审核和监控管理的基础。

数据质量管理平台能够从设计、开发、生产等各个环节发现数据质量问题，

及时进行数据治理并提炼相应的数据质量检核规则，防止同类问题的重复发生，

有效提升数据整体数据质量，从而更好地为客户服务，提供更为精确的决策分析

数据。

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